Scrape Vagas de Emprego do Glassdoor no Google Sheets
Extraia avaliações de empresas, dados salariais, experiências de entrevistas e listagens de vagas do Glassdoor diretamente para sua planilha com fórmulas simples.
Casos de Uso
Como profissionais usam este scraper para obter resultados reais
Pesquisa Salarial
Colete dados salariais do Glassdoor para diferentes cargos, empresas e localizações para comparar remuneração, desenvolver estratégias de oferta competitiva e criar modelos internos de faixas salariais.
Inteligência Competitiva de RH
Analise avaliações e pontuações de satisfação de colaboradores de empresas concorrentes para entender seus pontos fortes e fracos como empregadores e melhorar sua proposta de valor.
Due Diligence de Emprego
Pesquise a reputação de potenciais empregadores coletando avaliações, prós e contras e pontuações de liderança antes de aceitar uma oferta de emprego ou iniciar negociações.
Análise de Mercado de Talentos
Monitore tendências de contratação, requisitos de habilidades e níveis de remuneração em todo o setor analisando dados de vagas e salários do Glassdoor em escala.
8 Pontos de Dados que Você Pode Extrair
Dados estruturados do Glassdoor, entregues diretamente nas suas células
Exemplos de Fórmulas
Copie essas fórmulas diretamente para o Google Sheets
Retorna a avaliação geral e a pontuação de aprovação do CEO para uma empresa específica no Glassdoor.
=SCRAPE_GLASSDOOR("Software Engineer", "San Francisco")Extrai a faixa salarial para um cargo específico em uma empresa, incluindo mínimo, mediana e máximo.
=SCRAPE_GLASSDOOR("Product Manager", "New York", "date")Coleta as 20 avaliações mais recentes de uma empresa, incluindo prós, contras e data de publicação.
=SCRAPE_GLASSDOOR("Data Analyst", "Remote")Por Que Usar Este Scraper
Desenvolvido para velocidade, confiabilidade e facilidade de uso
Dados Abrangentes de Empresas
Extraia pontuações gerais, avaliações de cultura, avaliações de gestão, dados salariais e avaliações detalhadas de colaboradores de qualquer empresa no Glassdoor.
Dados Salariais por Cargo
Acesse faixas salariais específicas por cargo, nível de experiência e localização. Compare salários entre empresas para tomar decisões de compensação baseadas em dados.
Processamento em Massa de Empresas
Scrape dados de dezenas de empresas simultaneamente listando nomes ou URLs em uma coluna e arrastando a fórmula para baixo. Crie relatórios de benchmarking abrangentes com eficiência.
Análise de Avaliações
Extraia o texto completo de avaliações de colaboradores, incluindo prós, contras e conselhos para a liderança, para análise qualitativa do sentimento e identificação de temas recorrentes.
Como Funciona
Três passos para dados estruturados na sua planilha
Instale o Add-on
Instale o Unlimited Sheets pelo Google Workspace Marketplace. Gratuito para começar.
Configure sua Chave de API
Adicione sua chave de API HasData nas configurações do add-on. Obtenha uma gratuitamente em hasdata.com.
Use a Fórmula
Digite =SCRAPE_GLASSDOOR() em qualquer célula e obtenha dados estruturados instantaneamente.
Desenvolvido para Scraping em Qualquer Escala
Cada requisição passa por uma infraestrutura battle-tested — evasão de anti-bots, rotação de proxies, resolução de CAPTCHA e renderização completa de navegador, tudo tratado automaticamente.
Bypass Anti-Bot
Evade automaticamente Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX e outros sistemas de detecção de bots sem nenhuma configuração extra.
Resolução de CAPTCHA
Resolve CAPTCHAs automaticamente em segundo plano, para que sua extração de dados nunca fique presa aguardando verificação humana.
Rotação Inteligente de Proxies
As requisições são roteadas automaticamente por proxies residenciais e de datacenter em mais de 195 países. Sem gerenciamento de proxies da sua parte.
Renderização JavaScript
Renderização completa em navegador headless para sites com uso intensivo de JavaScript desenvolvidos com React, Angular, Vue ou qualquer outro framework.
Saída JSON Estruturada
Cada resposta é um JSON limpo e estruturado — processado, normalizado e pronto para usar. Sem limpeza de HTML ou regex.
Reenvio Automático e Tratamento de Erros
Requisições com falha são automaticamente reenviadas com backoff exponencial. Você recebe os dados ou um erro claro — nunca falhas silenciosas.
Escalabilidade Sem Esforço
Escale de poucas requisições a milhões sem alterar sua configuração. 99,9% de uptime garantido por infraestrutura de nível empresarial.
Bypass de WAF e Fingerprint
Contorna Web Application Firewalls, fingerprinting de IP e fingerprinting TLS com assinaturas de requisição em nível de navegador.
100% Legal e Conformidade
Extraímos apenas dados publicamente disponíveis, em total conformidade com regulamentações dos EUA e da UE. Sem acesso a credenciais de login ou dados privados.
Suporte Focado no Desenvolvedor
Obtenha ajuda diretamente dos engenheiros que desenvolvem e mantêm os scrapers. Sem filas de tickets, sem call centers terceirizados.
Confiado por Equipes de Dados no Mundo Todo
Equipes em agências, startups e empresas usam o Unlimited Sheets para extrair dados estruturados em escala.
“Substituímos três ferramentas de scraping diferentes pelo Unlimited Sheets. Ter dados estruturados do Amazon, Google Maps e Zillow diretamente nas nossas planilhas economiza horas da nossa equipe toda semana.”
Sarah Chen
Growth Lead na DataFirst Agency
“O bypass anti-bot realmente funciona. Estávamos sendo bloqueados constantemente com outras ferramentas, mas não tivemos uma única requisição com falha em meses. A rotação de proxies é perfeita.”
Marcus Rivera
SEO Manager na Rankify
“Acompanho mais de 500 preços de concorrentes no Amazon todos os dias. Só uma coluna de ASINs e SCRAPE_AMAZON — é isso. Sem scripts, sem Python, sem scrapers quebrados para manter.”
Emily Park
E-Commerce Analyst na ShopMetrics
“Nossa equipe imobiliária puxa listagens do Zillow e Redfin para planilhas para análise de mercado. Os dados estão sempre estruturados e prontos para usar — sem precisar de limpeza.”
James Thornton
Real Estate Investor na Thornton Capital
“Usamos o scraper do Google Maps para geração de leads — extraindo nomes de empresas, telefones e avaliações diretamente para nossa planilha de CRM. Uma mudança total para o outbound.”
Priya Sharma
Sales Operations na LeadEngine
“O fato de ele resolver CAPTCHAs e renderização JavaScript em segundo plano foi o que me convenceu. É só escrever uma fórmula e obter os dados. Sem infraestrutura para se preocupar.”
David Kim
Product Manager na Nexus Analytics
Perguntas Frequentes
Como faço para scrape dados do Glassdoor para o Google Sheets?
Instale o add-on do Unlimited Sheets pelo Google Workspace Marketplace e use a fórmula =SCRAPE_GLASSDOOR() com o nome da empresa ou URL e o campo de dados desejado (ex.: "rating", "salary", "reviews"). Os dados são extraídos diretamente para suas células.
Posso scrape dados salariais de cargos específicos no Glassdoor?
Sim. Use o parâmetro de cargo na fórmula para extrair dados salariais específicos por título de posição. Você pode comparar salários para o mesmo cargo em diferentes empresas ou analisar variações salariais por nível de experiência e localização.
Quantas avaliações do Glassdoor posso extrair?
Você pode extrair centenas de avaliações por empresa. O número máximo depende das avaliações disponíveis publicamente no Glassdoor. Cada chamada de fórmula consome um crédito do seu plano — Pro inclui 1.000 e Business inclui 10.000 créditos por mês.
Os dados do Glassdoor são atualizados com frequência?
Os dados são buscados em tempo real toda vez que a fórmula é avaliada. As pontuações e avaliações refletem o estado atual do Glassdoor no momento da consulta. Para monitoramento contínuo, configure acionadores baseados em tempo para capturar dados em intervalos regulares.
Posso comparar dados de múltiplas empresas no Glassdoor ao mesmo tempo?
Sim. Liste os nomes ou URLs das empresas em diferentes linhas e aplique a fórmula a cada uma para scrape dados em paralelo. Isso facilita a criação de tabelas de benchmarking abrangentes comparando dezenas de empresas lado a lado.
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Instale o add-on gratuito para Google Sheets, adicione sua chave de API HasData e comece a extrair dados estruturados em segundos.
