Scrape Dados de Empresas do Yelp no Google Sheets
Extraia avaliações de empresas, contagens de resenhas, detalhes de contato, horários de funcionamento e muito mais de qualquer listagem do Yelp diretamente para sua planilha com fórmulas simples.
Casos de Uso
Como profissionais usam este scraper para obter resultados reais
Geração de Leads
Crie listas de prospects segmentadas extraindo nomes de empresas, telefones, sites e endereços de listagens do Yelp em qualquer cidade ou categoria.
Monitoramento de Reputação
Acompanhe avaliações e contagens de resenhas do seu próprio negócio ou de concorrentes ao longo do tempo para identificar tendências, reagir a mudanças e comparar desempenho.
Análise de Mercado
Analise a densidade do mercado local, faixas de preços e sentimento dos clientes em centenas de empresas em uma área ou segmento específico.
SEO Local
Audite listagens de concorrentes para consistência de NAP, uso de categorias e volume de resenhas para embasar sua própria estratégia de SEO local e construção de citações.
12 Pontos de Dados que Você Pode Extrair
Dados estruturados do Yelp, entregues diretamente nas suas células
Exemplos de Fórmulas
Copie essas fórmulas diretamente para o Google Sheets
Retorna a avaliação atual em estrelas da empresa do Yelp com o slug informado.
=SCRAPE_YELP("joes-pizza-new-york", "rating")Extrai múltiplos pontos de dados de uma só vez — nome da empresa, telefone, endereço completo e avaliação — em células adjacentes.
=SCRAPE_YELP("joes-pizza-new-york", "name,phone,address,rating")Aceita uma URL completa do Yelp em vez de um slug e retorna o total de resenhas da empresa.
=SCRAPE_YELP("https://www.yelp.com/biz/joes-pizza-new-york", "review_count")Por Que Usar Este Scraper
Desenvolvido para velocidade, confiabilidade e facilidade de uso
Dados de Empresas em Tempo Real
Extraia informações ao vivo de empresas do Yelp incluindo avaliações, contagens de resenhas e horários de funcionamento a cada atualização da planilha.
Extração em Massa de Listagens
Scrape centenas de listagens de empresas do Yelp de uma vez listando slugs ou URLs em uma coluna e arrastando a fórmula para baixo. Sem necessidade de chaves de API ou configuração.
Campos de Dados Abrangentes
Extraia mais de 10 pontos de dados diferentes por listagem — de nomes de empresas e avaliações a telefones, faixas de preços e endereços completos.
Filtros por Categoria e Localização
Segmente categorias de negócio e áreas geográficas específicas para criar conjuntos de dados focados para pesquisa de mercado, prospecção ou análise competitiva.
Como Funciona
Três passos para dados estruturados na sua planilha
Instale o Add-on
Instale o Unlimited Sheets pelo Google Workspace Marketplace. Gratuito para começar.
Configure sua Chave de API
Adicione sua chave de API HasData nas configurações do add-on. Obtenha uma gratuitamente em hasdata.com.
Use a Fórmula
Digite =SCRAPE_YELP() em qualquer célula e obtenha dados estruturados instantaneamente.
Desenvolvido para Scraping em Qualquer Escala
Cada requisição passa por uma infraestrutura battle-tested — evasão de anti-bots, rotação de proxies, resolução de CAPTCHA e renderização completa de navegador, tudo tratado automaticamente.
Bypass Anti-Bot
Evade automaticamente Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX e outros sistemas de detecção de bots sem nenhuma configuração extra.
Resolução de CAPTCHA
Resolve CAPTCHAs automaticamente em segundo plano, para que sua extração de dados nunca fique presa aguardando verificação humana.
Rotação Inteligente de Proxies
As requisições são roteadas automaticamente por proxies residenciais e de datacenter em mais de 195 países. Sem gerenciamento de proxies da sua parte.
Renderização JavaScript
Renderização completa em navegador headless para sites com uso intensivo de JavaScript desenvolvidos com React, Angular, Vue ou qualquer outro framework.
Saída JSON Estruturada
Cada resposta é um JSON limpo e estruturado — processado, normalizado e pronto para usar. Sem limpeza de HTML ou regex.
Reenvio Automático e Tratamento de Erros
Requisições com falha são automaticamente reenviadas com backoff exponencial. Você recebe os dados ou um erro claro — nunca falhas silenciosas.
Escalabilidade Sem Esforço
Escale de poucas requisições a milhões sem alterar sua configuração. 99,9% de uptime garantido por infraestrutura de nível empresarial.
Bypass de WAF e Fingerprint
Contorna Web Application Firewalls, fingerprinting de IP e fingerprinting TLS com assinaturas de requisição em nível de navegador.
100% Legal e Conformidade
Extraímos apenas dados publicamente disponíveis, em total conformidade com regulamentações dos EUA e da UE. Sem acesso a credenciais de login ou dados privados.
Suporte Focado no Desenvolvedor
Obtenha ajuda diretamente dos engenheiros que desenvolvem e mantêm os scrapers. Sem filas de tickets, sem call centers terceirizados.
Confiado por Equipes de Dados no Mundo Todo
Equipes em agências, startups e empresas usam o Unlimited Sheets para extrair dados estruturados em escala.
“Substituímos três ferramentas de scraping diferentes pelo Unlimited Sheets. Ter dados estruturados do Amazon, Google Maps e Zillow diretamente nas nossas planilhas economiza horas da nossa equipe toda semana.”
Sarah Chen
Growth Lead na DataFirst Agency
“O bypass anti-bot realmente funciona. Estávamos sendo bloqueados constantemente com outras ferramentas, mas não tivemos uma única requisição com falha em meses. A rotação de proxies é perfeita.”
Marcus Rivera
SEO Manager na Rankify
“Acompanho mais de 500 preços de concorrentes no Amazon todos os dias. Só uma coluna de ASINs e SCRAPE_AMAZON — é isso. Sem scripts, sem Python, sem scrapers quebrados para manter.”
Emily Park
E-Commerce Analyst na ShopMetrics
“Nossa equipe imobiliária puxa listagens do Zillow e Redfin para planilhas para análise de mercado. Os dados estão sempre estruturados e prontos para usar — sem precisar de limpeza.”
James Thornton
Real Estate Investor na Thornton Capital
“Usamos o scraper do Google Maps para geração de leads — extraindo nomes de empresas, telefones e avaliações diretamente para nossa planilha de CRM. Uma mudança total para o outbound.”
Priya Sharma
Sales Operations na LeadEngine
“O fato de ele resolver CAPTCHAs e renderização JavaScript em segundo plano foi o que me convenceu. É só escrever uma fórmula e obter os dados. Sem infraestrutura para se preocupar.”
David Kim
Product Manager na Nexus Analytics
Perguntas Frequentes
Como faço para scrape dados de empresas do Yelp para o Google Sheets?
Instale o add-on do Unlimited Sheets pelo Google Workspace Marketplace e use a fórmula =SCRAPE_YELP() com um slug de empresa ou URL completa do Yelp e o campo de dados desejado (ex.: "rating", "phone"). Os dados são extraídos diretamente para a sua célula.
O que é um slug de empresa do Yelp e onde posso encontrá-lo?
Um slug de empresa do Yelp é o identificador único no final de uma URL do Yelp. Por exemplo, em "yelp.com/biz/joes-pizza-new-york", o slug é "joes-pizza-new-york". Você também pode passar a URL completa diretamente para a fórmula.
Quantas empresas do Yelp posso scrape de uma vez?
Os planos Pro incluem 1.000 créditos de scraping por mês e os planos Business incluem 10.000 créditos. Cada solicitação de dados de empresa consome um crédito. Você pode scrape centenas de listagens em uma única planilha listando slugs em uma coluna e aplicando a fórmula.
Os dados raspados do Yelp são atualizados em tempo real?
Os dados são buscados em tempo real toda vez que a fórmula é avaliada. Você pode acionar uma atualização recalculando a planilha ou re-executando a fórmula. Resultados em cache podem ser servidos para empresas buscadas recentemente para otimizar o uso de créditos.
Posso scrape resultados de busca do Yelp por localização e categoria específicas?
A fórmula SCRAPE_YELP é projetada para extrair dados de listagens individuais de empresas. Para descoberta em massa de empresas por localização ou categoria, você pode combiná-la com fórmulas SERP ou preparar uma lista de slugs de empresas para processar em lote.
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Comece a Extrair Dados do Yelp Hoje
Instale o add-on gratuito para Google Sheets, adicione sua chave de API HasData e comece a extrair dados estruturados em segundos.
