GSC_TOP_PAGES
Holen Sie sich die Top-Seiten aus Google Search Console sortiert nach Klicks.
=GSC_TOP_PAGES(startDate, endDate, [limit], [siteUrl])Gibt zurück: 2D array with columns: Page, Clicks, Impressions, CTR, Position
Übersicht
GSC_TOP_PAGES ruft Ihre bestperformenden Seiten direkt aus der Google Search Console API in Google Sheets ab. Die Funktion gibt eine detaillierte Tabelle mit der Seiten-URL, Gesamtklicks, Impressionen, Click-Through-Rate (CTR) und durchschnittlicher Position für jede Seite zurück, die während des angegebenen Datumsbereichs in Google-Suchergebnissen erschien. Die Ergebnisse sind nach Klicks in absteigender Reihenfolge sortiert, sodass Sie sofort sehen können, welche Seiten den meisten organischen Traffic generieren.
Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
startDate | string | Ja | Startdatum im Format "YYYY-MM-DD" oder relativen Format wie "-30d" für vor 30 Tagen. |
endDate | string | Ja | Enddatum im Format "YYYY-MM-DD" oder relativen Format wie "-1d" für gestern. |
limit | number | Nein (100) | Maximale Anzahl zurückzugebender Zeilen. Standard 100, maximal 25000. |
siteUrl | string | Nein | Die Website-URL-Property aus Search Console. Wenn weggelassen, wird die Standard-verbundene Property verwendet. |
Beispiele
Top-Seiten der letzten 30 Tage
Die Top 100 Seiten der letzten 30 Tage mit der Standard-verbundenen Property abrufen.
=GSC_TOP_PAGES("-30d", "-1d")Ausgabe
| Page | Clicks | Impressions | CTR | Position |
| https://example.com/blog/best-tools-2025 | 4200 | 62000 | 6.8% | 3.1 |
| https://example.com/pricing | 3100 | 41000 | 7.6% | 2.4 |
| https://example.com/blog/how-to-guide | 2800 | 39500 | 7.1% | 4.2 |
Top 5 Seiten für eine bestimmte Woche
Die Top 5 Seiten für die erste Märzwoche 2025 abrufen, um die wöchentliche Performance zu analysieren.
=GSC_TOP_PAGES("2025-03-01", "2025-03-07", 5)Ausgabe
| Page | Clicks | Impressions | CTR | Position |
| https://example.com/ | 1800 | 25000 | 7.2% | 1.8 |
| https://example.com/features | 950 | 14200 | 6.7% | 3.5 |
| https://example.com/blog/seo-tips | 720 | 11800 | 6.1% | 4.9 |
Vollständiger Seiten-Export für eine Domain-Property
Alle Seiten mit Such-Traffic der letzten 90 Tage für eine bestimmte Domain-Property exportieren.
=GSC_TOP_PAGES("-90d", "-1d", 25000, "sc-domain:mystore.com")Ausgabe
| Page | Clicks | Impressions | CTR | Position |
| https://mystore.com/product/widget-pro | 8900 | 120000 | 7.4% | 2.2 |
| https://mystore.com/category/widgets | 6500 | 95000 | 6.8% | 3.1 |
| https://mystore.com/ | 5200 | 78000 | 6.7% | 1.5 |
Zwei Monate nebeneinander vergleichen
Januar-Daten in einen Tab und Februar-Daten in einen anderen holen, um die Seitenperformance Monat für Monat zu vergleichen.
=GSC_TOP_PAGES("2025-01-01", "2025-01-31", 50)Ausgabe
| Page | Clicks | Impressions | CTR | Position |
| https://example.com/blog/year-review | 3600 | 52000 | 6.9% | 2.8 |
| https://example.com/tools/calculator | 2400 | 38000 | 6.3% | 4.5 |
| https://example.com/about | 1100 | 19000 | 5.8% | 6.2 |
Anwendungsfälle
Content-Performance-Audit
Content-Strategen analysieren monatlich Top-Seiten, um zu bewerten, welche Blog-Posts und Landing Pages den meisten organischen Traffic generieren, und informieren Entscheidungen über Content-Updates und neue Themen-Prioritäten.
Produktseiten-Optimierung
E-Commerce-Manager identifizieren Produktseiten mit hohen Impressionen aber niedriger CTR, die bessere Titel, Meta-Beschreibungen oder strukturierte Daten benötigen, um Click-Through-Raten aus Suchergebnissen zu verbessern.
Technische SEO-Priorisierung
Entwicklungsteams verwenden Seiten-Level-Daten, um Core Web Vitals-Verbesserungen und technische Fixes auf den Seiten zu priorisieren, die den meisten Such-Traffic erhalten, und maximieren die Wirkung von Engineering-Bemühungen.
Kunden-Reporting-Dashboard
Agenturen erstellen automatisierte Dashboards, die die Top-Seiten jedes Kunden mit Trenddaten anzeigen, reduzieren manuelle Reporting-Zeit und bieten Kunden immer aktuelle Performance-Transparenz.
Internationales SEO-Monitoring
Globale Unternehmen vergleichen Top-Seiten über verschiedene länderspezifische Properties hinweg, um zu verstehen, welcher regionale Content am besten performt und Lokalisierungschancen zu identifizieren.
Landing Page A/B-Testing
Growth-Teams überwachen die Suchperformance von A/B-Test-Landing-Page-Varianten, um die organische Traffic-Auswirkung neben Conversion-Metriken zu messen und sicherzustellen, dass SEO nicht negativ von Experimenten betroffen ist.
Profi-Tipps
Verwenden Sie FILTER und REGEXMATCH auf die Ergebnisse, um bestimmte Seitengruppen wie /blog/, /product/ oder /category/ für Bereichs-Level-Performance-Analyse zu isolieren.
Erstellen Sie einen "Content Decay"-Report, indem Sie Top-Seiten von vor 3 Monaten mit heute vergleichen und alle Seiten mit einem Klick-Rückgang von mehr als 20% markieren.
Paaren Sie GSC_TOP_PAGES mit GSC_PAGE_QUERIES, um ein vollständiges Content-Audit zu erstellen: sehen Sie, welche Seiten den meisten Traffic bekommen und welche Keywords diesen Traffic lenken.
Für große Websites exportieren Sie vierteljährlich 25.000 Seiten und verwenden bedingte Formatierung, um Seiten mit CTR unter 2% als Optimierungschancen hervorzuheben.
Das Verstehen, welche Seiten den meisten Such-Traffic anziehen, ist grundlegend für jede SEO-Strategie. GSC_TOP_PAGES ermöglicht es Ihnen, schnell Ihre Content-Säulen zu identifizieren, Seiten mit Traffic-Verlust zu erkennen und Seiten mit ungenutztem Potenzial zu entdecken (hohe Impressionen aber niedrige Klicks). Anders als der manuelle Export von Daten aus der Search Console Oberfläche hält diese Funktion Ihre Daten live und aktualisierbar innerhalb einer Tabelle, wo Sie sie mit anderen Datenquellen kombinieren können.
Die Funktion unterstützt sowohl standardmäßige Datumsformate als auch praktische relative Daten. Verwenden Sie "-7d" für eine wöchentliche Momentaufnahme, "-30d" für eine monatliche Ansicht oder geben Sie genaue Daten für Quartalsvergleiche an. Der Limit-Parameter steuert, wie viele Seiten zurückgegeben werden, von einer schnellen Top-10-Übersicht bis zu einem umfassenden Export von 25.000 Seiten. Für Websites mit mehreren Search Console Properties ermöglicht der optionale siteUrl-Parameter es Ihnen, genau anzugeben, welche Property abgefragt werden soll. Kombinieren Sie diese Funktion mit GSC_PAGE_QUERIES, um die spezifischen Keywords zu analysieren, die Traffic zu jeder Seite lenken, und ein vollständiges Bild Ihrer organischen Suchperformance zu erstellen.
Häufige Fehler
NOT_AUTHORIZED: Access to Search Console property deniedUrsache: Das mit Unlimited Sheets verbundene Google-Konto hat keine Berechtigung, auf die angegebene Search Console Property zuzugreifen.
Lösung: Überprüfen Sie, dass Ihr Google-Konto mindestens "Vollständige" Berechtigung in Search Console > Einstellungen > Nutzer und Berechtigungen hat. Wenn Sie eine bestimmte Property mit siteUrl abfragen, stellen Sie sicher, dass der Property-String genau übereinstimmt (einschließlich "sc-domain:"-Präfix für Domain-Properties oder die vollständige URL für URL-Präfix-Properties).
INVALID_DATE: Start date must be before end dateUrsache: Der startDate-Parameter kommt chronologisch nach endDate oder eines der Daten ist falsch formatiert.
Lösung: Stellen Sie sicher, dass Daten dem Format "YYYY-MM-DD" folgen und dass das Startdatum früher als das Enddatum ist. Bei relativen Daten sollte "-30d" (vor 30 Tagen) der Start und "-1d" (gestern) das Ende sein.
LIMIT_EXCEEDED: Limit must be between 1 and 25000Ursache: Der Limit-Parameter wurde auf einen Wert außerhalb des erlaubten Bereichs gesetzt.
Lösung: Setzen Sie das Limit auf einen Wert zwischen 1 und 25000. Wenn Sie mehr als 25.000 Zeilen benötigen, teilen Sie Ihre Anfrage in mehrere Datumsbereiche auf oder verwenden Sie unterschiedliche Filterkriterien.
Häufig Gestellte Fragen
Ja, die Funktion kann Seiten zurückgeben, die Impressionen aber null Klicks haben. Diese Seiten erschienen in Suchergebnissen, wurden aber nicht angeklickt. Diese Daten sind wertvoll, um Seiten mit Sichtbarkeit aber schlechter CTR zu identifizieren, die von verbesserten Title-Tags oder Meta-Beschreibungen profitieren könnten.
Search Console berichtet Daten basierend auf der kanonischen URL, die Google für jede Seite ausgewählt hat. Wenn Sie doppelte Seiten haben, können deren Metriken unter einer einzigen kanonischen URL konsolidiert sein. Dies entspricht dem Verhalten, das Sie in der Search Console Web-Oberfläche sehen.
GSC_TOP_PAGES gibt alle Seiten sortiert nach Klicks zurück. Um nach einem bestimmten Bereich wie /blog/ zu filtern, können Sie das Ergebnis in eine FILTER-Funktion einwickeln: =FILTER(GSC_TOP_PAGES("-30d", "-1d", 5000), REGEXMATCH(GSC_TOP_PAGES("-30d", "-1d", 5000), "/blog/")). Alternativ verwenden Sie GSC_QUERY mit einem Seitenfilter für bessere Performance.
GSC_TOP_PAGES zeigt Daten aus Googles Perspektive: wie Ihre Seiten in Suchergebnissen erschienen. Es enthält Impressionen (wie oft Seiten angezeigt wurden) und durchschnittliche Position, die Analytics nicht hat. Google Analytics zeigt, was nach dem Klick passiert (Sitzungen, Absprungrate, Conversions). Beide zusammen zu verwenden gibt Ihnen das vollständige Bild.
Seiten erscheinen nur, wenn sie während des angegebenen Datumsbereichs mindestens eine Impression hatten. Wenn eine Seite nicht erscheint, wurde sie möglicherweise nicht indexiert, rankte für keine Anfragen oder die Daten wurden unter einer anderen kanonischen URL konsolidiert. Versuchen Sie, den Limit-Parameter zu erhöhen oder den Datumsbereich zu erweitern.
Während GSC_TOP_PAGES Ihnen eine Momentaufnahme für einen Datumsbereich gibt, können Sie GSC_QUERY mit der "date"-Dimension und einem Seitenfilter verwenden, um tägliche Performance-Daten für eine bestimmte Seite zu erhalten. Dies ermöglicht es Ihnen, Positions- und Klick-Trends im Zeitverlauf zu grafisch darzustellen.
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