🕷️Web Scraping•In Google Sheets
Daten von jeder Website aus Google Sheets extrahieren
Extrahieren Sie Daten von Amazon, LinkedIn, Zillow und jeder Website — direkt in Ihre Tabelle. KI-gestütztes Scraping mit einfachen Formeln. Keine Programmierung erforderlich.
web-extraktor.gsheet
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | URL | Formel | Extrahierte Daten |
| 2 | amazon.com/dp/B08N5W | | — |
| 3 | linkedin.com/in/johndoe | =AI_SCRAPE(A3, "name, title, company") | John Doe | VP Sales | Tech |
| 4 | zillow.com/homedetails | =AI_SCRAPE(A4, "price, beds, sqft") | $525K | 3bd | 2,100 sqft |
Warum Scraping?
Verwandeln Sie jede Website in Ihre Datenbank
Überwachen Sie Wettbewerber, generieren Sie Leads, verfolgen Sie Preise, recherchieren Sie Inhalte — alles automatisch in Ihrer Tabelle aktualisiert.
🤖
KI-gestützte Extraktion
Beschreiben Sie, was Sie wollen, in natürlicher Sprache. Unsere KI findet und extrahiert es automatisch — keine CSS-Selektoren nötig.
🎯
Mehrere Methoden
Wählen Sie zwischen KI-Scraping, CSS-Selektoren, XPath oder Regex-Mustern je nach Ihrem technischen Niveau.
⚡
Echtzeit-Daten
Holen Sie Live-Daten von jeder Website direkt in Ihre Tabelle. Preise, Bestand und Inhalte immer aktuell.
📊
Stapelverarbeitung
Extrahieren Sie Daten von Hunderten von URLs auf einmal. Ziehen Sie die Formel und sehen Sie, wie sich die Daten automatisch füllen.
✨
Keine Programmierung Nötig
Einfache Formeln, die jeder nutzen kann. KI-Scraping funktioniert mit natürlicher Sprache — beschreiben Sie einfach, was Sie brauchen.
📋
Strukturierte Ausgabe
Erhalten Sie Daten als saubere Tabellen, die für die Analyse bereit sind. Perfekt für Preisüberwachung, Lead-Generierung und Recherche.
Methoden
Wählen Sie Ihre Scraping-Methode
| Methode | Schwierigkeit | Flexibilität | Am Besten Für |
|---|---|---|---|
AI_SCRAPEEmpfohlenBeschreiben Sie, was Sie wollen, in natürlicher Sprache. Die KI findet und extrahiert es. | Einfach | Beste | Komplexe Layouts, dynamische Inhalte |
scrapeByCssPathPräziseVerwenden Sie CSS-Selektoren, um bestimmte Elemente anzuvisieren. Schnell und zuverlässig. | Mittel | Gut | Statische Seiten, bekannte Struktur |
scrapeByXPathFortgeschrittenXPath-Ausdrücke für komplexes Element-Targeting. | Schwer | Exzellent | Komplexe XML/HTML-Strukturen |
scrapeByRegexMusterabgleichExtrahieren Sie Daten mit Regex-Mustern. Ideal für spezifische Formate. | Mittel | Gut | E-Mails, Telefonnummern, strukturierter Text |
Beispiele
Scraping in Aktion
Echte Formeln für echte Anwendungsfälle. Kopieren, einfügen und in Sekunden mit dem Extrahieren beginnen.
E-Commerce Scraping•Amazon-Produktdaten Extrahieren
Formel
=AI_SCRAPE(A1, "Extract product title, price, rating, number of reviews, and availability")Eingabe (URL)
https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW
Extrahierte Daten
AUTO2D-Array2 Zeilen × 5 Spalten
| [0] | Product Title | Price | Rating | Reviews | Availability |
| [1] | Echo Dot (4th Gen) | $49.99 | 4.7 | 328,456 | In Stock |
Anwendungsfall: amazon scraping aus google sheets
Preisüberwachung•Wettbewerber-Preise Überwachen
Formel
=AI_SCRAPE(A1, "Get product name and current price")Eingabe (URL)
https://www.bestbuy.com/site/sony-wh-1000xm5/6505727.p
Extrahierte Daten
AUTO2D-Array2 Zeilen × 2 Spalten
| [0] | Product | Price |
| [1] | Sony WH-1000XM5 Headphones | $399.99 |
Anwendungsfall: preise von websites extrahieren google sheets
Lead-Generierung•Kontaktinformationen Extrahieren
Formel
=AI_SCRAPE(A1, "Find email address, phone number, and company name")Eingabe (URL)
https://www.example-company.com/contact
Extrahierte Daten
AUTO2D-Array2 Zeilen × 3 Spalten
| [0] | Phone | Company | |
| [1] | contact@example-company.com | (555) 123-4567 | Example Company Inc |
Anwendungsfall: kontaktinfos von websites extrahieren
Content-Recherche•Artikel-Metadaten Extrahieren
Formel
=AI_SCRAPE(A1, "Extract article title, author, publish date, and reading time")Eingabe (URL)
https://www.techcrunch.com/article/sample
Extrahierte Daten
AUTO2D-Array2 Zeilen × 4 Spalten
| [0] | Title | Author | Date | Reading Time |
| [1] | The Future of AI | John Smith | 2024-01-15 | 8 min read |
Anwendungsfall: artikeldaten extrahieren google sheets
Immobilien•Immobilienangebote Extrahieren
Formel
=AI_SCRAPE(A1, "Get property address, price, bedrooms, bathrooms, and square footage")Eingabe (URL)
https://www.zillow.com/homedetails/123-main-st
Extrahierte Daten
AUTO2D-Array2 Zeilen × 5 Spalten
| [0] | Address | Price | Beds | Baths | Sq Ft |
| [1] | 123 Main St, Austin TX | $525,000 | 3 | 2.5 | 2,100 |
Anwendungsfall: zillow daten extrahieren google sheets
Social Media•LinkedIn-Profildaten Extrahieren
Formel
=AI_SCRAPE(A1, "Get name, job title, company, and location")Eingabe (URL)
https://www.linkedin.com/in/sample-profile
Extrahierte Daten
AUTO2D-Array2 Zeilen × 4 Spalten
| [0] | Name | Title | Company | Location |
| [1] | Jane Doe | VP of Marketing | Tech Corp | San Francisco, CA |
Anwendungsfall: linkedin scraping google sheets
CSS-Selektor•Scraping mit CSS-Selektor (Fortgeschritten)
Formel
=scrapeByCssPath(A1, "h1.product-title")Eingabe (URL)
https://www.example-store.com/product/123
Extrahierte Daten
AUTOPremium Wireless Headphones - Noise CancellingAnwendungsfall: css selektor scraping google sheets
Regex-Muster•E-Mails mit Regex Extrahieren
Formel
=scrapeByRegex(A1, "[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")Eingabe (URL)
https://www.example.com/about
Extrahierte Daten
AUTOcontact@example.comAnwendungsfall: regex scraping google sheets
Praxisbeispiele
Von URLs zu umsetzbaren Erkenntnissen
Sehen Sie, wie Teams Web Scraping nutzen, um Recherche zu automatisieren, Wettbewerber zu überwachen und Leads zu generieren.
Wettbewerbs-Preisintelligenz-Dashboard
Überwachen Sie Wettbewerber-Preise bei mehreren Händlern in Echtzeit
Formel
=AI_SCRAPE(A2, "Extract product name, current price, original price if on sale, and availability status")EINGABEIhre URLs
| Product | Your Store URLs |
|---|---|
| Sony WH-1000XM5 | https://www.amazon.com/sony-xm5, https://www.bestbuy.com/sony-xm5, https://www.target.com/sony-xm5 |
| Apple AirPods Pro | https://www.amazon.com/airpods-pro, https://www.bestbuy.com/airpods-pro, https://www.walmart.com/airpods-pro |
| Bose QC45 | https://www.amazon.com/bose-qc45, https://www.bestbuy.com/bose-qc45, https://www.target.com/bose-qc45 |
EXTRAHIERTE DATENAuto-extrahiert
📊 COMPETITIVE PRICING DASHBOARD
SONY WH-1000XM5:
• Amazon: $349.99 (was $399.99) ✓ In Stock
• Best Buy: $399.99 ✓ In Stock
• Target: $379.99 ✓ In Stock
→ INSIGHT: Amazon 13% cheaper - adjust pricing or match
APPLE AIRPODS PRO (2nd Gen):
• Amazon: $199.99 (was $249.99) ✓ In Stock
• Best Buy: $249.99 ✓ In Stock
• Walmart: $199.00 ✓ In Stock
→ INSIGHT: Walmart lowest - major sale active
BOSE QC45:
• Amazon: $279.00 (was $329.00) ✓ In Stock
• Best Buy: $329.00 ⚠️ Low Stock
• Target: $299.99 ✓ In Stock
→ INSIGHT: Best Buy inventory issue = opportunity
🎯 STRATEGIC RECOMMENDATIONS:
1. Price match Amazon on Sony (-$50)
2. Promote AirPods Pro bundle while competitors on sale
3. Target Bose inventory gap at Best Buy
4. Set up daily price monitoring alerts
Lead-Generierungs-Pipeline-Builder
Erstellen Sie gezielte Interessentenlisten durch Scraping von Unternehmenswebsites
Formel
=AI_SCRAPE(B2, "Extract company name, industry, employee count estimate, main contact email, and headquarters location")EINGABEIhre URLs
| Company | Website URL |
|---|---|
| Prospect 1 | https://www.acme-corp.com |
| Prospect 2 | https://www.techstart-io.com |
| Prospect 3 | https://www.financeplus.com |
| Prospect 4 | https://www.healthtech-solutions.com |
EXTRAHIERTE DATENAuto-extrahiert
🎯 LEAD INTELLIGENCE REPORT
PROSPECT 1: Acme Corp
📍 Location: Chicago, IL
🏢 Industry: Manufacturing
👥 Size: ~500-1000 employees
📧 Contact: sales@acme-corp.com
💡 Score: 85/100 (Mid-market, high intent)
PROSPECT 2: TechStart.io
📍 Location: Austin, TX
🏢 Industry: SaaS / Developer Tools
👥 Size: ~50-100 employees
📧 Contact: hello@techstart-io.com
💡 Score: 72/100 (Startup, budget aware)
PROSPECT 3: FinancePlus
📍 Location: New York, NY
🏢 Industry: Financial Services
👥 Size: ~2000+ employees
📧 Contact: partnerships@financeplus.com
💡 Score: 91/100 (Enterprise, strong fit)
PROSPECT 4: HealthTech Solutions
📍 Location: Boston, MA
🏢 Industry: Healthcare Technology
👥 Size: ~200-500 employees
📧 Contact: bizdev@healthtech-solutions.com
💡 Score: 88/100 (Growth stage, ideal ICP)
📈 PIPELINE SUMMARY:
• Total Leads: 4
• Enterprise (1000+ emp): 1 (25%)
• Mid-Market (100-1000): 2 (50%)
• SMB (<100): 1 (25%)
• Avg Lead Score: 84/100
🎯 NEXT ACTIONS:
1. Priority: Contact FinancePlus (Enterprise)
2. Custom pitch for HealthTech (Healthcare vertical)
3. Product-led approach for TechStart (Developer tools)
4. Mid-market package for Acme Corp
Content-Aggregation & Recherche
Sammeln und analysieren Sie automatisch Inhalte aus mehreren Quellen
Formel
=AI_SCRAPE(A2, "Extract article headline, author, publish date, main topic/category, and key takeaway in one sentence")EINGABEIhre URLs
| Source | Article URL |
|---|---|
| TechCrunch | https://techcrunch.com/ai-startup-funding |
| VentureBeat | https://venturebeat.com/enterprise-ai-trends |
| The Verge | https://theverge.com/ai-regulation-update |
| Forbes | https://forbes.com/ai-business-adoption |
EXTRAHIERTE DATENAuto-extrahiert
📰 CONTENT RESEARCH DIGEST
ARTICLE 1 - TechCrunch
📰 Headline: "AI Startups Raise Record $27B in Q4 2024"
✍️ Author: Sarah Chen
📅 Published: Jan 10, 2025
🏷️ Category: Venture Capital / AI
💡 Key Takeaway: Enterprise AI companies dominate funding with average deal size up 3x YoY
ARTICLE 2 - VentureBeat
📰 Headline: "Enterprise AI Adoption Hits 67% in Fortune 500"
✍️ Author: Michael Torres
📅 Published: Jan 8, 2025
🏷️ Category: Enterprise Technology
💡 Key Takeaway: AI ROI now measured in weeks not months; deployment velocity accelerating
ARTICLE 3 - The Verge
📰 Headline: "EU Finalizes AI Act Implementation Timeline"
✍️ Author: Emma Rodriguez
📅 Published: Jan 7, 2025
🏷️ Category: Regulation / Policy
💡 Key Takeaway: High-risk AI systems face compliance deadlines starting Q3 2025
ARTICLE 4 - Forbes
📰 Headline: "How SMBs Are Winning with AI-First Strategies"
✍️ Author: David Park
📅 Published: Jan 5, 2025
🏷️ Category: Business Strategy
💡 Key Takeaway: Small businesses using AI see 40% productivity gains vs traditional software
🔍 TREND ANALYSIS:
• Hot Topic: Enterprise AI adoption & ROI
• Funding: Record high ($27B Q4)
• Regulation: EU implementation timeline set
• SMB Opportunity: 40% productivity gains proven
📝 CONTENT OPPORTUNITIES:
1. "AI ROI Calculator for Enterprise" (trending)
2. "EU AI Act Compliance Checklist" (timely)
3. "SMB AI Playbook" (underserved audience)
4. "Q4 2024 AI Funding Breakdown" (data-driven)
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