SUGGEST_QUERIES
Google-Autocomplete-Vorschläge für eine Suchanfrage abrufen
=SUGGEST_QUERIES(query, [language], [country])Gibt zurück: string[][]
Übersicht
SUGGEST_QUERIES zapft die Google-Autocomplete-API an, um die Suchvorschläge abzurufen, die erscheinen, wenn Nutzer beginnen, eine Anfrage in die Google-Suchleiste einzugeben. Diese Vorschläge basieren auf realem Suchverhalten und spiegeln wider, wonach Menschen aktiv suchen, was sie zu einer unschätzbaren Ressource für Keyword-Recherche, Content-Ideenfindung und das Verstehen von Nutzerintentionen macht.
Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
query | string | Ja | Die Suchanfrage, für die Autocomplete-Vorschläge abgerufen werden sollen |
language | string | Nein (en) | Sprachcode für lokalisierte Vorschläge (z.B. "en", "es", "de") |
country | string | Nein (us) | Ländercode für regionsspezifische Vorschläge (z.B. "us", "uk", "de") |
Beispiele
Grundlegende Keyword-Vorschläge
Gibt Google-Autocomplete-Vorschläge für "best crm" auf Englisch für den US-Markt zurück.
=SUGGEST_QUERIES("best crm")Ausgabe
| best crm for small business |
| best crm software |
| best crm for real estate |
| best crm for startups |
| best crm free |
Vorschläge in spanischer Sprache
Ruft Autocomplete-Vorschläge auf Spanisch für den spanischen Markt ab.
=SUGGEST_QUERIES("mejor crm", "es", "es")Ausgabe
| mejor crm para pymes |
| mejor crm gratuito |
| mejor crm para ventas |
| mejor crm para inmobiliarias |
Fragenbasierte Keyword-Entdeckung
Entdeckt fragenbasierte Anfragen, nach denen Nutzer suchen – perfekt für FAQ-Seiten und Blog-Content.
=SUGGEST_QUERIES("how to improve seo")Ausgabe
| how to improve seo on google |
| how to improve seo ranking |
| how to improve seo for my website |
| how to improve seo on shopify |
Lokale Marktforschung
Ruft Vorschläge speziell für den britischen Markt für lokale Dienstleistungsunternehmen ab.
=SUGGEST_QUERIES("plumber", "en", "uk")Ausgabe
| plumber near me |
| plumber london |
| plumber cost per hour |
| plumber apprenticeship |
Produkt-Recherche-Vorschläge
Entdeckt Vergleichsanfragen, nach denen Menschen suchen – nützlich zur Erstellung von Vergleichscontent.
=SUGGEST_QUERIES("iphone 16 vs")Ausgabe
| iphone 16 vs samsung s24 |
| iphone 16 vs iphone 15 |
| iphone 16 vs pixel 9 |
| iphone 16 vs iphone 16 pro |
Anwendungsfälle
Content-Kalender-Planung
Generieren Sie Hunderte von Blog-Themenideen, indem Sie SUGGEST_QUERIES auf Ihre Kernthemen anwenden. Jeder Vorschlag repräsentiert eine echte Anfrage, nach der Menschen suchen, und stellt sicher, dass Ihr Content tatsächliche Nachfrage adressiert.
Long-Tail-Keyword-Entdeckung
Finden Sie Long-Tail-Keyword-Variationen, die traditionelle Keyword-Tools übersehen. Autocomplete-Vorschläge bringen oft Nischen-Anfragen mit geringerer Konkurrenz und höherer Conversion-Absicht ans Licht.
FAQ-Seiten-Erstellung
Verwenden Sie fragenbasierte Seed-Queries (wer, was, wo, wann, warum, wie), um die genauen Fragen zu entdecken, die Ihre Zielgruppe stellt, und erstellen Sie dann umfassende FAQ-Seiten, die diese Anfragen abdecken.
PPC-Kampagnen-Erweiterung
Entdecken Sie neue Keyword-Variationen für Google Ads-Kampagnen. Autocomplete-Vorschläge offenbaren Suchbegriffe, die Sie möglicherweise nicht in Betracht gezogen haben, und helfen, die Kampagnen-Reichweite zu erweitern, ohne die Cost-per-Click zu erhöhen.
Internationale Marktforschung
Verwenden Sie lokalisierte Vorschläge über verschiedene Sprachen und Länder hinweg, um zu verstehen, wie sich das Suchverhalten zwischen Märkten unterscheidet, und informieren Sie Produkt-Lokalisierungs- und internationale Expansionsstrategien.
Trend-Erkennung
Überwachen Sie Autocomplete-Vorschläge für Trend-Themen in Ihrer Nische. Neue Vorschläge, die für vertraute Anfragen erscheinen, weisen oft auf aufkommende Trends hin, die Sie vor der Konkurrenz abdecken können.
Profi-Tipps
Verwenden Sie die Alphabet-Soup-Technik: Führen Sie SUGGEST_QUERIES für Ihr Seed-Keyword gefolgt von jedem Buchstaben des Alphabets aus (z.B. "crm a", "crm b", "crm c"), um eine viel breitere Palette von Vorschlägen aufzudecken.
Speisen Sie die Ergebnisse in GET_SEARCH_VOLUME_FROM_GOOGLE ein, um Vorschläge nach monatlichem Suchvolumen zu priorisieren und Ihre Content-Bemühungen auf die wirkungsvollsten Keywords zu konzentrieren.
Stellen Sie Ihrer Seed-Query Fragewörter wie "how to", "what is", "why does" voran, um fragenbasierte Keywords zu entdecken, die perfekt für Featured-Snippet-Optimierung sind.
Vergleichen Sie Vorschläge über verschiedene Länder hinweg, um Lokalisierungschancen zu identifizieren. Ein Keyword, das in einem Markt sehr wettbewerbsintensiv ist, kann in einem anderen geringe Konkurrenz haben.
Führen Sie die Funktion regelmäßig für dieselben Seed-Queries aus, um neue Trend-Vorschläge zu erkennen, die auf Verschiebungen im Nutzerinteresse oder aufkommende Chancen hinweisen.
Die Funktion akzeptiert einen optionalen Sprach- und Länder-Parameter, mit dem Sie lokalisierte Vorschläge für verschiedene Märkte erhalten können. Dies ist besonders nützlich für internationale SEO-Kampagnen, bei denen sich das Suchverhalten zwischen Regionen erheblich unterscheidet. Zum Beispiel kann die Suche nach "best CRM" im US-Markt sehr unterschiedliche Vorschläge liefern als die gleiche Anfrage in Deutschland oder Japan.
Im Gegensatz zu kostenpflichtigen Keyword-Recherche-Tools, die ihre Datenbanken monatlich aktualisieren, spiegeln Google-Autocomplete-Vorschläge nahezu Echtzeit-Suchtrends wider. Dies macht SUGGEST_QUERIES ideal zum Entdecken aufkommender Themen, saisonaler Anfragen und Trend-Suchen, bevor sie in traditionellen Keyword-Tools auftauchen. Content-Marketer können damit die genauen Fragen finden, die Menschen stellen, während PPC-Advertiser neue Long-Tail-Keywords zum Targeting entdecken können.
Die Funktion gibt Ergebnisse als vertikales Array zurück, was die Kombination mit anderen Unlimited Sheets-Funktionen erleichtert. Speisen Sie die Vorschläge in GET_SEARCH_VOLUME_FROM_GOOGLE ein, um herauszufinden, wie viele monatliche Suchen jeder Vorschlag erhält, oder verwenden Sie AI_KEYWORDS, um Ihre Keyword-Liste weiter zu erweitern. Durch die Verkettung dieser Funktionen können Sie eine vollständige Keyword-Recherche-Pipeline vollständig innerhalb von Google Sheets aufbauen.
Häufige Fehler
#VALUE!Ursache: Der Query-Parameter ist leer oder keine gültige Zeichenkette.
Lösung: Geben Sie eine nicht-leere Suchanfrage als ersten Parameter an. Stellen Sie sicher, dass sie in Anführungszeichen gesetzt ist, wenn sie direkt in die Formel eingegeben wird.
#ERROR!Ursache: Ungültiger Sprach- oder Ländercode angegeben.
Lösung: Verwenden Sie standardmäßige ISO-Sprachcodes (z.B. "en", "es", "fr") und Ländercodes (z.B. "us", "uk", "de"). Überprüfen Sie die Google-Dokumentation für unterstützte Sprachen auf gültige Codes.
#N/AUrsache: Für die gegebene Anfrage und Locale-Kombination wurden keine Vorschläge gefunden.
Lösung: Versuchen Sie eine breitere oder häufigere Suchanfrage. Sehr nischenspezifische oder neu geprägte Begriffe haben möglicherweise noch keine Autocomplete-Vorschläge. Überprüfen Sie auch, ob die Sprach- und Länderkombination gültig ist.
Häufig Gestellte Fragen
Google-Autocomplete-Vorschläge basieren auf der Popularität und Häufigkeit realer Suchen. Sie spiegeln wider, was Nutzer aktiv in Google eingeben, und werden häufig aktualisiert, um Trend-Anfragen einzuschließen.
Die Funktion gibt typischerweise bis zu 10 Vorschläge pro Anfrage zurück, was der Anzahl der Vorschläge entspricht, die Google in seinem Autocomplete-Dropdown bereitstellt.
Ja, verwenden Sie den Sprach-Parameter, um jeden von Google unterstützten Sprachcode anzugeben (z.B. "es" für Spanisch, "fr" für Französisch, "de" für Deutsch, "ja" für Japanisch). Kombinieren Sie ihn mit dem Länder-Parameter für die relevantesten Ergebnisse.
Nein, dies sind unterschiedliche Datenquellen. Google Keyword Planner bietet Suchvolumen-Schätzungen und CPC-Daten, während Autocomplete-Vorschläge Echtzeit-Suchverhalten widerspiegeln. Verwenden Sie beide für eine umfassende Keyword-Recherche.
Google aktualisiert Autocomplete-Vorschläge regelmäßig. Trend-Themen, saisonale Ereignisse und Änderungen im Suchverhalten können dazu führen, dass sich Vorschläge verschieben. Die periodische Ausführung der Funktion kann Ihnen helfen, neue Chancen zu erkennen.
Der Sprach-Parameter legt die Sprache für Vorschläge fest (z.B. "en" für Englisch), während der Länder-Parameter Ergebnisse auf eine bestimmte Region lokalisiert (z.B. "uk" für Vereinigtes Königreich). Die gemeinsame Verwendung beider ergibt die zielgerichtetsten Ergebnisse.
Ja, Sie können mehrere Seed-Queries in einer Spalte auflisten und SUGGEST_QUERIES auf jede einzelne anwenden. Dies skaliert Ihre Keyword-Recherche auf Hunderte von Seed-Queries und generiert Tausende von Vorschlägen.
Nein, SUGGEST_QUERIES gibt nur den Vorschlagstext zurück. Um Suchvolumen-Daten zu erhalten, übergeben Sie die Vorschläge an die Funktion GET_SEARCH_VOLUME_FROM_GOOGLE.
Verwandte Funktionen
AI_KEYWORDS
Generate keyword ideas with metadata from a seed keyword using AI
GET_SEARCH_VOLUME_FROM_GOOGLE
Holen Sie sich Google Ads Keyword-Daten: Suchvolumen, Wettbewerb und CPC.
CLUSTERIZE
Cluster keywords by common word stems for SEO content planning and analysis.
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