Scrape Google Maps Unternehmensdaten in Google Sheets
Extrahieren Sie lokale Unternehmenseinträge, Bewertungen, Kontaktdaten und Adressen aus Google Maps direkt in Ihre Tabelle. Kein Code, keine Browser-Erweiterungen – nur eine einfache Formel.
Anwendungsfälle
Wie Profis diesen Scraper nutzen, um echte Ergebnisse zu erzielen
Lead-Generierung
Erstellen Sie zielgerichtete Interessentenlisten, indem Sie lokale Unternehmen in jeder Branche und jedem Standort scrapen. Erhalten Sie Telefonnummern, Websites und Adressen für die Kontaktaufnahme in wenigen Minuten.
Marktforschung
Analysieren Sie Unternehmensdichte, Bewertungen und Wettbewerb in verschiedenen Gebieten. Identifizieren Sie unterversorgte Märkte und stark nachgefragte Standorte für Expansionsplanungen.
Lokales SEO
Prüfen Sie Google-Maps-Profile von Wettbewerbern, um Bewertungen, Rezensionszahlen und Kategoriennutzung zu vergleichen. Entdecken Sie Schwachstellen in Ihrer eigenen lokalen SEO-Strategie.
Wettbewerbsanalyse
Verfolgen Sie, wie Wettbewerber bewertet werden, wie viele Rezensionen sie haben und für welche Kategorien sie ranken. Überwachen Sie Veränderungen im Zeitverlauf, um die Nase vorn zu behalten.
12 Datenpunkte, die Sie Extrahieren Können
Strukturierte Daten von Google Maps, direkt in Ihre Zellen geliefert
Formelbeispiele
Kopieren Sie diese Formeln direkt in Google Sheets
Scrapt Restauranteinträge in San Francisco einschließlich Namen, Bewertungen, Telefonnummern und Adressen.
=SCRAPE_GOOGLE_MAPS("restaurants", "San Francisco, CA")Extrahiert Friseursalon-Daten in Miami für die Lead-Generierung oder Wettbewerbsanalyse.
=SCRAPE_GOOGLE_MAPS("hair salons", "Miami, FL")Sucht per GPS-Koordinaten nach Coworking-Spaces in der Nähe eines bestimmten Standorts in New York.
=SCRAPE_GOOGLE_MAPS("coworking spaces", "40.7128,-74.0060")Warum Diesen Scraper Verwenden
Entwickelt für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und einfache Bedienung
Suche nach Stichwort und Standort
Übergeben Sie eine beliebige Suchanfrage sowie Stadt, Bundesland oder GPS-Koordinaten. Erhalten Sie dieselben Ergebnisse, die Sie auf Google Maps sehen würden – strukturiert in Tabellenzeilen.
Massenextraktion
Ziehen Sie die Formel über Hunderte von Zeilen, um mehrere Suchanfragen gleichzeitig zu scrapen. Erstellen Sie umfangreiche Datensätze, ohne zwischen Tabs oder Tools wechseln zu müssen.
Umfangreiche Unternehmensdaten
Jedes Ergebnis enthält Name, Adresse, Telefon, Website, Bewertung, Rezensionszahl, Kategorie und Öffnungszeiten – alles in übersichtliche Spalten aufgeteilt.
Kein Programmieraufwand
Funktioniert als native Google-Sheets-Formel. Geben Sie =SCRAPE_GOOGLE_MAPS() ein, drücken Sie Enter, und die Daten erscheinen. Keine Skripte, APIs oder Python erforderlich.
So Funktioniert Es
Drei Schritte zu strukturierten Daten in Ihrer Tabelle
Add-on Installieren
Installieren Sie Unlimited Sheets aus dem Google Workspace Marketplace. Kostenloser Einstieg.
API-Schlüssel Einrichten
Fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel in den Add-on-Einstellungen hinzu. Holen Sie sich einen kostenlos auf hasdata.com.
Formel Verwenden
Tippen Sie =SCRAPE_GOOGLE_MAPS() in eine beliebige Zelle und erhalten Sie sofort strukturierte Daten.
Entwickelt zum Scrapen in Jedem Maßstab
Jede Anfrage läuft durch eine kampferprobte Infrastruktur — Anti-Bot-Umgehung, Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung und vollständiges Browser-Rendering, alles automatisch erledigt.
Anti-Bot-Bypass
Umgeht automatisch Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX und andere Bot-Erkennungssysteme ohne zusätzliche Konfiguration.
CAPTCHA-Verarbeitung
Löst CAPTCHAs automatisch im Hintergrund, sodass Ihre Datenextraktion nie durch Warten auf menschliche Verifizierung blockiert wird.
Intelligente Proxy-Rotation
Anfragen werden automatisch über Residential- und Rechenzentrum-Proxies in über 195 Ländern geleitet. Kein Proxy-Management auf Ihrer Seite.
JavaScript-Rendering
Vollständiges Headless-Browser-Rendering für JavaScript-intensive Seiten, die mit React, Angular, Vue oder einem anderen Framework erstellt wurden.
Strukturierte JSON-Ausgabe
Jede Antwort ist sauberes, strukturiertes JSON — geparst, normalisiert und einsatzbereit. Kein HTML-Bereinigung oder Regex erforderlich.
Automatischer Wiederholungsversuch und Fehlerbehandlung
Fehlgeschlagene Anfragen werden automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt. Sie erhalten Daten oder einen klaren Fehler — niemals stille Ausfälle.
Müheloses Skalieren
Skalieren Sie von einigen wenigen Anfragen auf Millionen, ohne Ihre Konfiguration zu ändern. 99,9% Verfügbarkeit, gestützt durch Infrastruktur auf Unternehmensebene.
WAF- und Fingerprint-Bypass
Umgeht Web Application Firewalls, IP-Fingerprinting und TLS-Fingerprinting mit browsergradigen Anfrage-Signaturen.
100% Legal und Konform
Wir extrahieren ausschließlich öffentlich zugängliche Daten, vollständig konform mit US- und EU-Vorschriften. Kein Zugriff auf Anmeldedaten oder private Daten.
Entwicklerorientierter Support
Erhalten Sie Hilfe direkt von den Ingenieuren, die die Scraper entwickeln und pflegen. Keine Ticket-Warteschlangen, keine ausgelagerten Callcenter.
Das Vertrauen von Daten-Teams Weltweit
Teams aus Agenturen, Startups und Unternehmen nutzen Unlimited Sheets, um strukturierte Daten in großem Maßstab zu extrahieren.
“Wir haben drei verschiedene Scraping-Tools durch Unlimited Sheets ersetzt. Strukturierte Daten von Amazon, Google Maps und Zillow direkt in unseren Tabellen zu haben, spart unserem Team jede Woche Stunden.”
Sarah Chen
Growth Lead bei DataFirst Agency
“Der Anti-Bot-Bypass funktioniert wirklich. Mit anderen Tools wurden wir ständig blockiert, aber seit Monaten hatten wir keine einzige fehlgeschlagene Anfrage. Die Proxy-Rotation läuft nahtlos.”
Marcus Rivera
SEO Manager bei Rankify
“Ich verfolge täglich über 500 Konkurrenzpreise auf Amazon. Einfach eine Spalte mit ASINs und SCRAPE_AMAZON — das war's. Keine Skripte, kein Python, keine kaputten Scraper zu warten.”
Emily Park
E-Commerce Analyst bei ShopMetrics
“Unser Immobilienteam importiert Zillow- und Redfin-Inserate in Sheets zur Marktanalyse. Die Daten sind immer strukturiert und einsatzbereit — keine Bereinigung nötig.”
James Thornton
Real Estate Investor bei Thornton Capital
“Wir verwenden den Google Maps Scraper zur Lead-Generierung — Firmennamen, Telefonnummern und Bewertungen direkt in unsere CRM-Tabelle. Ein echter Gamechanger für Outbound.”
Priya Sharma
Sales Operations bei LeadEngine
“Dass es CAPTCHAs und JavaScript-Rendering im Hintergrund erledigt, hat mich überzeugt. Ich schreibe einfach eine Formel und erhalte Daten. Keine Infrastruktur, um die ich mich kümmern müsste.”
David Kim
Product Manager bei Nexus Analytics
Häufig Gestellte Fragen
Wie viele Google-Maps-Ergebnisse kann ich gleichzeitig scrapen?
Jeder Formelaufruf gibt bis zu 20 Unternehmenseinträge zurück. Sie können mehrere Suchanfragen parallel ausführen, indem Sie verschiedene Suchbegriffe in separate Zeilen eingeben. Es gibt keine feste Obergrenze für die Anzahl der Suchanfragen – diese hängt von Ihren Plan-Credits ab.
Benötige ich einen Google Maps API-Schlüssel?
Nein. SCRAPE_GOOGLE_MAPS verwendet einen integrierten Datenanbieter, sodass Sie kein Google Cloud-Projekt einrichten oder API-Schlüssel verwalten müssen. Installieren Sie einfach das Add-on und beginnen Sie mit dem Scrapen.
Welche Standorte kann ich suchen?
Sie können jeden Standort weltweit suchen. Übergeben Sie eine Stadt und ein Bundesland wie "Austin, TX", eine vollständige Adresse oder GPS-Koordinaten wie "40.7128,-74.0060". Wenn Sie den Standortparameter weglassen, sind die Ergebnisse nicht standortspezifisch.
Wie oft werden die Daten aktualisiert?
Jedes Mal, wenn die Formel ausgeführt wird, ruft sie Live-Daten von Google Maps ab. Zum Aktualisieren löschen Sie die Zellenausgabe und geben die Formel erneut ein, oder verwenden Sie die Aktualisierungsschaltfläche von Unlimited Sheets. Daten werden nie zwischen Sitzungen zwischengespeichert.
Kann ich Ergebnisse nach Bewertung oder Rezensionszahl filtern?
Die Formel gibt alle übereinstimmenden Ergebnisse mit ihren Bewertungen und Rezensionszahlen zurück. Anschließend können Sie native Google-Sheets-Filter, QUERY() oder FILTER()-Funktionen verwenden, um die Daten einzugrenzen – zum Beispiel, um nur Unternehmen mit 4+ Sternen und 100+ Rezensionen anzuzeigen.
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Extrahieren Sie Unternehmensbewertungen, Rezensionszahlen, Kontaktdaten, Öffnungszeiten und mehr aus jedem Yelp-Eintrag direkt in Ihre Tabelle mit einfachen Formeln.
Beginnen Sie Heute mit dem Scrapen von Google Maps-Daten
Installieren Sie das kostenlose Google Sheets Add-on, fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel hinzu und beginnen Sie in Sekunden mit der Extraktion strukturierter Daten.
