Lokale Unternehmen

Scrape Yelp-Unternehmensdaten in Google Sheets

Extrahieren Sie Unternehmensbewertungen, Rezensionszahlen, Kontaktdaten, Öffnungszeiten und mehr aus jedem Yelp-Eintrag direkt in Ihre Tabelle mit einfachen Formeln.

Google Sheets
A — Eingabe
B — Formel
C — Ergebnis
joes-pizza-new-york
...
blue-bottle-coffee-san-francisco
=SCRAPE_YELP(A3, "phone")
(415) 653-3394
the-smith-new-york-4
=SCRAPE_YELP(A4, "name,rating,review_count")
The Smith | 4.0 | 3,842

Anwendungsfälle

Wie Profis diesen Scraper nutzen, um echte Ergebnisse zu erzielen

Lead-Generierung

Erstellen Sie zielgerichtete Interessentenlisten, indem Sie Unternehmensnamen, Telefonnummern, Websites und Adressen aus Yelp-Einträgen in jeder Stadt oder Kategorie extrahieren.

Reputationsüberwachung

Verfolgen Sie Bewertungen und Rezensionszahlen für Ihr eigenes Unternehmen oder Wettbewerber im Zeitverlauf, um Trends zu erkennen, auf Veränderungen zu reagieren und Leistungen zu vergleichen.

Marktanalyse

Analysieren Sie lokale Marktdichte, Preisklassen und Kundenstimmung über Hunderte von Unternehmen in einem bestimmten Gebiet oder einer Branche hinweg.

Lokales SEO

Prüfen Sie Wettbewerbereinträge auf NAP-Konsistenz, Kategoriennutzung und Rezensionsvolumen, um Ihre eigene lokale SEO- und Citation-Aufbau-Strategie zu informieren.

12 Datenpunkte, die Sie Extrahieren Können

Strukturierte Daten von Yelp, direkt in Ihre Zellen geliefert

Unternehmensname
Bewertung
Anzahl Rezensionen
Adresse
Telefon
Kategorien
Preisrahmen
Website
Öffnungszeiten
Stadtteil
Breiten- und Längengrad
Anzahl Fotos

Formelbeispiele

Kopieren Sie diese Formeln direkt in Google Sheets

Gibt die aktuelle Sternebewertung des Yelp-Unternehmens mit dem angegebenen Slug zurück.

=SCRAPE_YELP("joes-pizza-new-york", "rating")

Extrahiert mehrere Datenpunkte auf einmal – Unternehmensname, Telefonnummer, vollständige Adresse und Bewertung – in benachbarte Zellen.

=SCRAPE_YELP("joes-pizza-new-york", "name,phone,address,rating")

Akzeptiert eine vollständige Yelp-URL statt eines Slugs und gibt die Gesamtanzahl der Rezensionen für das Unternehmen zurück.

=SCRAPE_YELP("https://www.yelp.com/biz/joes-pizza-new-york", "review_count")

Warum Diesen Scraper Verwenden

Entwickelt für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und einfache Bedienung

Echtzeit-Unternehmensdaten

Rufen Sie aktuelle Unternehmensinformationen von Yelp ab – einschließlich Bewertungen, Rezensionszahlen und Öffnungszeiten – bei jeder Aktualisierung der Tabelle.

Massenextraktion von Einträgen

Scrapen Sie Hunderte von Yelp-Unternehmenseinträgen auf einmal, indem Sie Slugs oder URLs in eine Spalte eintragen und die Formel nach unten ziehen. Keine API-Schlüssel oder Einrichtung erforderlich.

Umfassende Datenfelder

Extrahieren Sie über 10 verschiedene Datenpunkte pro Eintrag – von Unternehmensnamen und Bewertungen bis hin zu Telefonnummern, Preisrahmen und vollständigen Adressen.

Kategorie- und Standortfilterung

Zielen Sie auf bestimmte Unternehmenskategorien und geografische Gebiete ab, um fokussierte Datensätze für Marktforschung, Akquise oder Wettbewerbsanalyse zu erstellen.

So Funktioniert Es

Drei Schritte zu strukturierten Daten in Ihrer Tabelle

1

Add-on Installieren

Installieren Sie Unlimited Sheets aus dem Google Workspace Marketplace. Kostenloser Einstieg.

2

API-Schlüssel Einrichten

Fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel in den Add-on-Einstellungen hinzu. Holen Sie sich einen kostenlos auf hasdata.com.

3

Formel Verwenden

Tippen Sie =SCRAPE_YELP() in eine beliebige Zelle und erhalten Sie sofort strukturierte Daten.

Infrastruktur auf Unternehmensebene

Entwickelt zum Scrapen in Jedem Maßstab

Jede Anfrage läuft durch eine kampferprobte Infrastruktur — Anti-Bot-Umgehung, Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung und vollständiges Browser-Rendering, alles automatisch erledigt.

Anti-Bot-Bypass

Umgeht automatisch Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX und andere Bot-Erkennungssysteme ohne zusätzliche Konfiguration.

CAPTCHA-Verarbeitung

Löst CAPTCHAs automatisch im Hintergrund, sodass Ihre Datenextraktion nie durch Warten auf menschliche Verifizierung blockiert wird.

Intelligente Proxy-Rotation

Anfragen werden automatisch über Residential- und Rechenzentrum-Proxies in über 195 Ländern geleitet. Kein Proxy-Management auf Ihrer Seite.

JavaScript-Rendering

Vollständiges Headless-Browser-Rendering für JavaScript-intensive Seiten, die mit React, Angular, Vue oder einem anderen Framework erstellt wurden.

Strukturierte JSON-Ausgabe

Jede Antwort ist sauberes, strukturiertes JSON — geparst, normalisiert und einsatzbereit. Kein HTML-Bereinigung oder Regex erforderlich.

Automatischer Wiederholungsversuch und Fehlerbehandlung

Fehlgeschlagene Anfragen werden automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt. Sie erhalten Daten oder einen klaren Fehler — niemals stille Ausfälle.

Müheloses Skalieren

Skalieren Sie von einigen wenigen Anfragen auf Millionen, ohne Ihre Konfiguration zu ändern. 99,9% Verfügbarkeit, gestützt durch Infrastruktur auf Unternehmensebene.

WAF- und Fingerprint-Bypass

Umgeht Web Application Firewalls, IP-Fingerprinting und TLS-Fingerprinting mit browsergradigen Anfrage-Signaturen.

100% Legal und Konform

Wir extrahieren ausschließlich öffentlich zugängliche Daten, vollständig konform mit US- und EU-Vorschriften. Kein Zugriff auf Anmeldedaten oder private Daten.

Entwicklerorientierter Support

Erhalten Sie Hilfe direkt von den Ingenieuren, die die Scraper entwickeln und pflegen. Keine Ticket-Warteschlangen, keine ausgelagerten Callcenter.

Das Vertrauen von Daten-Teams Weltweit

Teams aus Agenturen, Startups und Unternehmen nutzen Unlimited Sheets, um strukturierte Daten in großem Maßstab zu extrahieren.

Wir haben drei verschiedene Scraping-Tools durch Unlimited Sheets ersetzt. Strukturierte Daten von Amazon, Google Maps und Zillow direkt in unseren Tabellen zu haben, spart unserem Team jede Woche Stunden.
S

Sarah Chen

Growth Lead bei DataFirst Agency

Der Anti-Bot-Bypass funktioniert wirklich. Mit anderen Tools wurden wir ständig blockiert, aber seit Monaten hatten wir keine einzige fehlgeschlagene Anfrage. Die Proxy-Rotation läuft nahtlos.
M

Marcus Rivera

SEO Manager bei Rankify

Ich verfolge täglich über 500 Konkurrenzpreise auf Amazon. Einfach eine Spalte mit ASINs und SCRAPE_AMAZON — das war's. Keine Skripte, kein Python, keine kaputten Scraper zu warten.
E

Emily Park

E-Commerce Analyst bei ShopMetrics

Unser Immobilienteam importiert Zillow- und Redfin-Inserate in Sheets zur Marktanalyse. Die Daten sind immer strukturiert und einsatzbereit — keine Bereinigung nötig.
J

James Thornton

Real Estate Investor bei Thornton Capital

Wir verwenden den Google Maps Scraper zur Lead-Generierung — Firmennamen, Telefonnummern und Bewertungen direkt in unsere CRM-Tabelle. Ein echter Gamechanger für Outbound.
P

Priya Sharma

Sales Operations bei LeadEngine

Dass es CAPTCHAs und JavaScript-Rendering im Hintergrund erledigt, hat mich überzeugt. Ich schreibe einfach eine Formel und erhalte Daten. Keine Infrastruktur, um die ich mich kümmern müsste.
D

David Kim

Product Manager bei Nexus Analytics

Häufig Gestellte Fragen

Wie importiere ich Yelp-Unternehmensdaten in Google Sheets?

Installieren Sie das Unlimited Sheets Add-on aus dem Google Workspace Marketplace und verwenden Sie dann die Formel =SCRAPE_YELP() mit einem Unternehmens-Slug oder einer vollständigen Yelp-URL und dem gewünschten Datenfeld (z. B. "rating", "phone"). Die Daten werden direkt in Ihre Zelle geladen.

Was ist ein Yelp-Unternehmens-Slug und wo finde ich ihn?

Ein Yelp-Unternehmens-Slug ist der eindeutige Bezeichner am Ende einer Yelp-URL. Zum Beispiel ist in "yelp.com/biz/joes-pizza-new-york" der Slug "joes-pizza-new-york". Sie können auch die vollständige URL direkt an die Formel übergeben.

Wie viele Yelp-Unternehmen kann ich gleichzeitig scrapen?

Pro-Pläne enthalten 1.000 Scraper-Credits pro Monat, Business-Pläne 10.000 Credits. Jede Unternehmensdatenanfrage verbraucht ein Credit. Sie können Hunderte von Einträgen in einer einzigen Tabelle scrapen, indem Sie Slugs in eine Spalte eintragen und die Formel anwenden.

Werden die gescrapten Yelp-Daten in Echtzeit aktualisiert?

Die Daten werden in Echtzeit abgerufen, sobald die Formel ausgewertet wird. Sie können eine Aktualisierung auslösen, indem Sie die Tabelle neu berechnen oder die Formel erneut ausführen. Für kürzlich abgerufene Unternehmen können zwischengespeicherte Ergebnisse geliefert werden, um den Credit-Verbrauch zu optimieren.

Kann ich Yelp-Suchergebnisse nach einem bestimmten Standort und einer Kategorie scrapen?

Die Formel SCRAPE_YELP ist für das Extrahieren von Daten aus einzelnen Unternehmenseinträgen konzipiert. Für die Massensuche nach Unternehmen nach Standort oder Kategorie können Sie sie mit SERP-Formeln kombinieren oder eine Liste von Unternehmens-Slugs für die Stapelverarbeitung vorbereiten.

Beginnen Sie Heute mit dem Scrapen von Yelp-Daten

Installieren Sie das kostenlose Google Sheets Add-on, fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel hinzu und beginnen Sie in Sekunden mit der Extraktion strukturierter Daten.