E-Commerce

Scrape Google Shopping Ergebnisse in Google Sheets

Extrahieren Sie Produktpreise, Händlernamen, Bewertungen und Verfügbarkeit aus Google Shopping Suchergebnissen direkt in Ihre Tabelle. Erstellen Sie Preisvergleichs-Dashboards in Minuten.

Google Sheets
A — Eingabe
B — Formel
C — Ergebnis
wireless noise cancelling headphones
...
mechanical keyboard
=SCRAPE_GOOGLE_SHOPPING(A3, "us", "price")
$69.99
4k monitor 27 inch
=SCRAPE_GOOGLE_SHOPPING(A4, "us", "rating,reviews")
4.6 | 2,341

Anwendungsfälle

Wie Profis diesen Scraper nutzen, um echte Ergebnisse zu erzielen

Preisvergleich

Bündeln Sie Preise von Dutzenden Händlern für dasselbe Produkt in einer einzigen Tabelle. Sehen Sie auf einen Blick, welcher Shop das beste Angebot macht, ohne jede Seite einzeln zu besuchen.

Wettbewerber-Preisintelligenz

Überwachen Sie, wie Mitbewerber ihre Produkte bei Google Shopping bepreisen. Verfolgen Sie Preisänderungen im Zeitverlauf und passen Sie Ihre eigene Preisstrategie an, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Produktrecherche und Beschaffung

Bewerten Sie Produktnachfrage und Preiskategorien vor der Einführung eines neuen Produkts. Analysieren Sie, was Käufer sehen, wenn sie nach Artikeln in Ihrer Nische suchen.

Markt- und Kategorieanalyse

Kartieren Sie eine gesamte Produktkategorie durch Scraping von Suchergebnissen für breite Anfragen. Verstehen Sie Preisspannen, dominante Marken und Händlerverteilung in Ihrem Markt.

10 Datenpunkte, die Sie Extrahieren Können

Strukturierte Daten von Google Shopping, direkt in Ihre Zellen geliefert

Produkttitel
Preis
Quelle / Shop
Bewertung
Anzahl Bewertungen
Produkt-Link
Thumbnail-URL
Versandinformationen
Zustand
Produkt-ID

Formelbeispiele

Kopieren Sie diese Formeln direkt in Google Sheets

Gibt den Preis des besten Google Shopping Ergebnisses fuer "wireless earbuds" in den USA zurueck.

=SCRAPE_GOOGLE_SHOPPING("wireless earbuds", "us", "price")

Extrahiert Titel, Preis, Shop-Namen und Bewertung aus dem besten UK-Ergebnis in benachbarte Zellen.

=SCRAPE_GOOGLE_SHOPPING("running shoes", "uk", "title,price,source,rating")

Gibt die Versandinformationen (z. B. "Kostenloser Versand") fuer das beste Ergebnis der angegebenen Suchanfrage zurueck.

=SCRAPE_GOOGLE_SHOPPING("espresso machine", "us", "shipping")

Warum Diesen Scraper Verwenden

Entwickelt für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und einfache Bedienung

Aktuelle Shopping-Ergebnisse

Rufen Sie die neuesten Produktlisten aus Google Shopping ab, jedes Mal wenn Sie Ihre Tabelle neu berechnen. Preise und Verfügbarkeit spiegeln wider, was Käufer in Echtzeit sehen.

Standortbasierte Suche

Geben Sie ein Land oder eine Region an, um lokalisierte Google Shopping Ergebnisse zu erhalten. Vergleichen Sie, wie sich Produktpreise und Verfügbarkeit über verschiedene Märkte hinweg unterscheiden.

Massenabfragen verarbeiten

Tragen Sie Dutzende Suchanfragen in eine Spalte ein und ziehen Sie die Formel nach unten, um Ergebnisse für jede Produktkategorie auf einmal abzurufen. Keine API-Schlüssel oder technische Einrichtung erforderlich.

Umfangreiche Produktattribute

Mehr als nur Preise extrahieren – erhalten Sie Produkttitel, Händlernamen, Sternebewertungen, Bewertungsanzahl, Thumbnail-URLs, Versanddetails und direkte Produkt-Links.

So Funktioniert Es

Drei Schritte zu strukturierten Daten in Ihrer Tabelle

1

Add-on Installieren

Installieren Sie Unlimited Sheets aus dem Google Workspace Marketplace. Kostenloser Einstieg.

2

API-Schlüssel Einrichten

Fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel in den Add-on-Einstellungen hinzu. Holen Sie sich einen kostenlos auf hasdata.com.

3

Formel Verwenden

Tippen Sie =SCRAPE_GOOGLE_SHOPPING() in eine beliebige Zelle und erhalten Sie sofort strukturierte Daten.

Infrastruktur auf Unternehmensebene

Entwickelt zum Scrapen in Jedem Maßstab

Jede Anfrage läuft durch eine kampferprobte Infrastruktur — Anti-Bot-Umgehung, Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung und vollständiges Browser-Rendering, alles automatisch erledigt.

Anti-Bot-Bypass

Umgeht automatisch Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX und andere Bot-Erkennungssysteme ohne zusätzliche Konfiguration.

CAPTCHA-Verarbeitung

Löst CAPTCHAs automatisch im Hintergrund, sodass Ihre Datenextraktion nie durch Warten auf menschliche Verifizierung blockiert wird.

Intelligente Proxy-Rotation

Anfragen werden automatisch über Residential- und Rechenzentrum-Proxies in über 195 Ländern geleitet. Kein Proxy-Management auf Ihrer Seite.

JavaScript-Rendering

Vollständiges Headless-Browser-Rendering für JavaScript-intensive Seiten, die mit React, Angular, Vue oder einem anderen Framework erstellt wurden.

Strukturierte JSON-Ausgabe

Jede Antwort ist sauberes, strukturiertes JSON — geparst, normalisiert und einsatzbereit. Kein HTML-Bereinigung oder Regex erforderlich.

Automatischer Wiederholungsversuch und Fehlerbehandlung

Fehlgeschlagene Anfragen werden automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt. Sie erhalten Daten oder einen klaren Fehler — niemals stille Ausfälle.

Müheloses Skalieren

Skalieren Sie von einigen wenigen Anfragen auf Millionen, ohne Ihre Konfiguration zu ändern. 99,9% Verfügbarkeit, gestützt durch Infrastruktur auf Unternehmensebene.

WAF- und Fingerprint-Bypass

Umgeht Web Application Firewalls, IP-Fingerprinting und TLS-Fingerprinting mit browsergradigen Anfrage-Signaturen.

100% Legal und Konform

Wir extrahieren ausschließlich öffentlich zugängliche Daten, vollständig konform mit US- und EU-Vorschriften. Kein Zugriff auf Anmeldedaten oder private Daten.

Entwicklerorientierter Support

Erhalten Sie Hilfe direkt von den Ingenieuren, die die Scraper entwickeln und pflegen. Keine Ticket-Warteschlangen, keine ausgelagerten Callcenter.

Das Vertrauen von Daten-Teams Weltweit

Teams aus Agenturen, Startups und Unternehmen nutzen Unlimited Sheets, um strukturierte Daten in großem Maßstab zu extrahieren.

Wir haben drei verschiedene Scraping-Tools durch Unlimited Sheets ersetzt. Strukturierte Daten von Amazon, Google Maps und Zillow direkt in unseren Tabellen zu haben, spart unserem Team jede Woche Stunden.
S

Sarah Chen

Growth Lead bei DataFirst Agency

Der Anti-Bot-Bypass funktioniert wirklich. Mit anderen Tools wurden wir ständig blockiert, aber seit Monaten hatten wir keine einzige fehlgeschlagene Anfrage. Die Proxy-Rotation läuft nahtlos.
M

Marcus Rivera

SEO Manager bei Rankify

Ich verfolge täglich über 500 Konkurrenzpreise auf Amazon. Einfach eine Spalte mit ASINs und SCRAPE_AMAZON — das war's. Keine Skripte, kein Python, keine kaputten Scraper zu warten.
E

Emily Park

E-Commerce Analyst bei ShopMetrics

Unser Immobilienteam importiert Zillow- und Redfin-Inserate in Sheets zur Marktanalyse. Die Daten sind immer strukturiert und einsatzbereit — keine Bereinigung nötig.
J

James Thornton

Real Estate Investor bei Thornton Capital

Wir verwenden den Google Maps Scraper zur Lead-Generierung — Firmennamen, Telefonnummern und Bewertungen direkt in unsere CRM-Tabelle. Ein echter Gamechanger für Outbound.
P

Priya Sharma

Sales Operations bei LeadEngine

Dass es CAPTCHAs und JavaScript-Rendering im Hintergrund erledigt, hat mich überzeugt. Ich schreibe einfach eine Formel und erhalte Daten. Keine Infrastruktur, um die ich mich kümmern müsste.
D

David Kim

Product Manager bei Nexus Analytics

Häufig Gestellte Fragen

Wie importiere ich Google Shopping Ergebnisse in Google Sheets?

Installieren Sie das Unlimited Sheets Add-on, dann verwenden Sie die Formel =SCRAPE_GOOGLE_SHOPPING() mit einer Suchanfrage, einem Ländercode und den benötigten Datenfeldern (z. B. "price", "title", "source"). Produktdaten erscheinen direkt in Ihren Zellen.

Kann ich Preise von mehreren Shops in einer Tabelle vergleichen?

Ja. Der Scraper gibt Ergebnisse von allen Händlern zurück, die bei Google Shopping für Ihre Anfrage erscheinen. Sie können den Shop-Namen neben dem Preis extrahieren, um eine Vergleichstabelle über alle Händler hinweg zu erstellen.

Unterstützt der Google Shopping Scraper internationale Märkte?

Ja. Übergeben Sie einen Ländercode wie "us", "uk", "de" oder "fr" als Standortparameter, um lokalisierte Ergebnisse zu erhalten. So können Sie Preise und Verfügbarkeit über verschiedene Regionen hinweg vergleichen.

Wie viele Google Shopping Abfragen kann ich pro Monat durchführen?

Pro-Pläne enthalten 1.000 Scraper-Credits, Business-Pläne 10.000 Credits. Jede Abfrage verbraucht ein Credit. Sie können Ergebnisse für viele Suchbegriffe gleichzeitig abrufen, indem Sie Anfragen in eine Spalte eintragen.

Welche Daten kann ich aus Google Shopping Listings extrahieren?

Sie können Produkttitel, Preise, Shop-Namen, Sternebewertungen, Anzahl der Bewertungen, Produkt-Links, Thumbnail-Bilder, Versandinformationen und den Produktzustand extrahieren. Verwenden Sie kommagetrennte Feldnamen in der Formel, um mehrere Datenpunkte auf einmal abzurufen.

Beginnen Sie Heute mit dem Scrapen von Google Shopping-Daten

Installieren Sie das kostenlose Google Sheets Add-on, fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel hinzu und beginnen Sie in Sekunden mit der Extraktion strukturierter Daten.