Scrape Shopify-Shop-Produkte in Google Sheets
Extrahieren Sie Produkte, Preise, Varianten und Lagerbestandsdaten aus jedem Shopify-Shop direkt in Ihre Tabelle. Überwachen Sie Wettbewerber-Kataloge und verfolgen Sie Preisänderungen mit einfachen Formeln.
Anwendungsfälle
Wie Profis diesen Scraper nutzen, um echte Ergebnisse zu erzielen
Wettbewerberpreise
Verfolgen Sie Produktpreise in konkurrierenden Shopify-Shops im Zeitverlauf, um Preistrends zu erkennen, Unterbietungsmöglichkeiten zu identifizieren und Ihre eigene Preisstrategie anzupassen.
Produktkatalog-Überwachung
Erstellen Sie einen Live-Katalog von Produkten aus jedem Shopify-Shop. Erkennen Sie Neuzugänge, ausgelistete Artikel und Bestandsänderungen, ohne jede Website manuell besuchen zu müssen.
Marktforschung
Analysieren Sie Produktsortimente, Preisklassen und Variantenangebote in einer gesamten Nische, um Marktlücken zu identifizieren und neue Produktideen vor dem Launch zu validieren.
Dropshipping-Recherche
Bewerten Sie potenzielle Lieferanten und Trendprodukte, indem Sie Preis-, Variantenoptions- und Verfügbarkeitsdaten aus Tausenden von Shopify-Shops in eine einzige Tabelle abrufen.
14 Datenpunkte, die Sie Extrahieren Können
Strukturierte Daten von Shopify, direkt in Ihre Zellen geliefert
Formelbeispiele
Kopieren Sie diese Formeln direkt in Google Sheets
Gibt den aktuellen Preis eines einzelnen Produkts aus einem Shopify-Shop zurück.
=SCRAPE_SHOPIFY("https://store.example.com/products/classic-tee", "price")Extrahiert mehrere Datenpunkte auf einmal – Titel, Preis, Anbieter und Lagerstatus – in benachbarte Zellen.
=SCRAPE_SHOPIFY("https://store.example.com/products/classic-tee", "title,price,vendor,availability")Ruft alle Variantennamen und deren individuelle Preise ab – nützlich zum Vergleich von Preisen auf Optionsebene über verschiedene Shops.
=SCRAPE_SHOPIFY("https://store.example.com/products/classic-tee", "variants,variant_prices")Warum Diesen Scraper Verwenden
Entwickelt für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und einfache Bedienung
Shopify-Echtzeit-Daten
Rufen Sie aktuelle Produktinformationen aus jedem öffentlichen Shopify-Shop ab – einschließlich Preise, Varianten und Lagerstatus – bei jeder Aktualisierung der Tabelle.
Massenproduktextraktion
Scrapen Sie ganze Produktkollektionen, indem Sie Shopify-Produkt-URLs in eine Spalte eintragen und die Formel nach unten ziehen. Keine API-Schlüssel oder Shop-Zugang erforderlich.
Variantendetails
Gehen Sie über grundlegende Produktinfos hinaus – extrahieren Sie einzelne Variantenpreise, SKUs, Lagermengen und Optionskombinationen für eine vollständige Kataloganalyse.
Funktioniert mit jedem Shopify-Shop
Kompatibel mit allen öffentlichen Shopify-Storefronts, unabhängig von Theme, Region oder Plan. Geben Sie einfach die Produkt-URL und das benötigte Datenfeld an.
So Funktioniert Es
Drei Schritte zu strukturierten Daten in Ihrer Tabelle
Add-on Installieren
Installieren Sie Unlimited Sheets aus dem Google Workspace Marketplace. Kostenloser Einstieg.
API-Schlüssel Einrichten
Fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel in den Add-on-Einstellungen hinzu. Holen Sie sich einen kostenlos auf hasdata.com.
Formel Verwenden
Tippen Sie =SCRAPE_SHOPIFY() in eine beliebige Zelle und erhalten Sie sofort strukturierte Daten.
Entwickelt zum Scrapen in Jedem Maßstab
Jede Anfrage läuft durch eine kampferprobte Infrastruktur — Anti-Bot-Umgehung, Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung und vollständiges Browser-Rendering, alles automatisch erledigt.
Anti-Bot-Bypass
Umgeht automatisch Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX und andere Bot-Erkennungssysteme ohne zusätzliche Konfiguration.
CAPTCHA-Verarbeitung
Löst CAPTCHAs automatisch im Hintergrund, sodass Ihre Datenextraktion nie durch Warten auf menschliche Verifizierung blockiert wird.
Intelligente Proxy-Rotation
Anfragen werden automatisch über Residential- und Rechenzentrum-Proxies in über 195 Ländern geleitet. Kein Proxy-Management auf Ihrer Seite.
JavaScript-Rendering
Vollständiges Headless-Browser-Rendering für JavaScript-intensive Seiten, die mit React, Angular, Vue oder einem anderen Framework erstellt wurden.
Strukturierte JSON-Ausgabe
Jede Antwort ist sauberes, strukturiertes JSON — geparst, normalisiert und einsatzbereit. Kein HTML-Bereinigung oder Regex erforderlich.
Automatischer Wiederholungsversuch und Fehlerbehandlung
Fehlgeschlagene Anfragen werden automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt. Sie erhalten Daten oder einen klaren Fehler — niemals stille Ausfälle.
Müheloses Skalieren
Skalieren Sie von einigen wenigen Anfragen auf Millionen, ohne Ihre Konfiguration zu ändern. 99,9% Verfügbarkeit, gestützt durch Infrastruktur auf Unternehmensebene.
WAF- und Fingerprint-Bypass
Umgeht Web Application Firewalls, IP-Fingerprinting und TLS-Fingerprinting mit browsergradigen Anfrage-Signaturen.
100% Legal und Konform
Wir extrahieren ausschließlich öffentlich zugängliche Daten, vollständig konform mit US- und EU-Vorschriften. Kein Zugriff auf Anmeldedaten oder private Daten.
Entwicklerorientierter Support
Erhalten Sie Hilfe direkt von den Ingenieuren, die die Scraper entwickeln und pflegen. Keine Ticket-Warteschlangen, keine ausgelagerten Callcenter.
Das Vertrauen von Daten-Teams Weltweit
Teams aus Agenturen, Startups und Unternehmen nutzen Unlimited Sheets, um strukturierte Daten in großem Maßstab zu extrahieren.
“Wir haben drei verschiedene Scraping-Tools durch Unlimited Sheets ersetzt. Strukturierte Daten von Amazon, Google Maps und Zillow direkt in unseren Tabellen zu haben, spart unserem Team jede Woche Stunden.”
Sarah Chen
Growth Lead bei DataFirst Agency
“Der Anti-Bot-Bypass funktioniert wirklich. Mit anderen Tools wurden wir ständig blockiert, aber seit Monaten hatten wir keine einzige fehlgeschlagene Anfrage. Die Proxy-Rotation läuft nahtlos.”
Marcus Rivera
SEO Manager bei Rankify
“Ich verfolge täglich über 500 Konkurrenzpreise auf Amazon. Einfach eine Spalte mit ASINs und SCRAPE_AMAZON — das war's. Keine Skripte, kein Python, keine kaputten Scraper zu warten.”
Emily Park
E-Commerce Analyst bei ShopMetrics
“Unser Immobilienteam importiert Zillow- und Redfin-Inserate in Sheets zur Marktanalyse. Die Daten sind immer strukturiert und einsatzbereit — keine Bereinigung nötig.”
James Thornton
Real Estate Investor bei Thornton Capital
“Wir verwenden den Google Maps Scraper zur Lead-Generierung — Firmennamen, Telefonnummern und Bewertungen direkt in unsere CRM-Tabelle. Ein echter Gamechanger für Outbound.”
Priya Sharma
Sales Operations bei LeadEngine
“Dass es CAPTCHAs und JavaScript-Rendering im Hintergrund erledigt, hat mich überzeugt. Ich schreibe einfach eine Formel und erhalte Daten. Keine Infrastruktur, um die ich mich kümmern müsste.”
David Kim
Product Manager bei Nexus Analytics
Häufig Gestellte Fragen
Wie importiere ich Shopify-Produktdaten in Google Sheets?
Installieren Sie das Unlimited Sheets Add-on aus dem Google Workspace Marketplace und verwenden Sie dann die Formel =SCRAPE_SHOPIFY() mit einer Shopify-Produkt-URL und dem gewünschten Datenfeld (z. B. "price", "title"). Die Daten werden direkt in Ihre Zelle geladen.
Funktioniert es mit jedem Shopify-Shop?
Ja. Der Scraper funktioniert mit jedem öffentlich zugänglichen Shopify-Storefront. Er liest Daten von den öffentlichen Produktseiten des Shops, sodass keine API-Schlüssel, Passwörter oder Genehmigungen des Shop-Inhabers erforderlich sind.
Wie viele Shopify-Produkte kann ich gleichzeitig scrapen?
Pro-Pläne enthalten 1.000 Scraper-Credits pro Monat, Business-Pläne 10.000 Credits. Jede Produktdatenanfrage verbraucht ein Credit. Sie können Hunderte von Produkten in einer einzigen Tabelle scrapen, indem Sie URLs in eine Spalte eintragen und die Formel anwenden.
Kann ich Variantendaten wie einzelne Größen und Farben extrahieren?
Ja. Verwenden Sie das Feld "variants", um alle Variantennamen zu erhalten, oder "variant_prices" und "variant_skus" für Preis- und SKU-Details auf Variantenebene. Dies ist nützlich für die Analyse des vollständigen Produktkatalogs eines Shops.
Wie oft werden die Shopify-Produktdaten aktualisiert?
Die Daten werden in Echtzeit abgerufen, sobald die Formel ausgewertet wird. Sie können eine Aktualisierung auslösen, indem Sie die Tabelle neu berechnen oder die Formel erneut ausführen. Für kürzlich abgerufene Produkte können zwischengespeicherte Ergebnisse geliefert werden, um den Credit-Verbrauch zu optimieren.
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Beginnen Sie Heute mit dem Scrapen von Shopify-Daten
Installieren Sie das kostenlose Google Sheets Add-on, fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel hinzu und beginnen Sie in Sekunden mit der Extraktion strukturierter Daten.
