Scrape Google Trends Daten in Google Sheets
Rufen Sie Suchinteressewerte, verwandte Suchanfragen, Trendthemen und geografische Aufschlüsselungen aus Google Trends in Ihre Tabelle ab. Verwandeln Sie Suchnachfrage mit einer einzigen Formel in verwertbare Daten.
Anwendungsfälle
Wie Profis diesen Scraper nutzen, um echte Ergebnisse zu erzielen
Trendanalyse und Prognose
Verfolgen Sie, wie sich das Suchinteresse für Keywords über Wochen, Monate oder Jahre verändert. Identifizieren Sie aufsteigende Trends bevor sie ihren Höhepunkt erreichen und erkennen Sie rückläufige Themen, bevor Sie Ressourcen investieren.
Saisonale Planung
Kartieren Sie saisonale Nachfragemuster für Ihre Produkte oder Inhaltsthemen. Wissen Sie genau, wann das Interesse jedes Jahr ansteigt, um Kampagnen, Lagerbestände und Content-Veröffentlichungen optimal zu timen.
Content-Strategie
Entdecken Sie, wonach Menschen aktiv suchen und welche verwandten Anfragen an Bedeutung gewinnen. Nutzen Sie Breakout-Themen und aufsteigende Suchanfragen zur Planung von Blogbeiträgen, Videos und Social-Media-Inhalten.
Marktforschung
Vergleichen Sie Suchinteresse über Produktkategorien, Marken oder geografische Regionen hinweg. Verstehen Sie, wo die Nachfrage am stärksten ist und wie sich das Verbraucherinteresse zwischen konkurrierenden Optionen verschiebt.
8 Datenpunkte, die Sie Extrahieren Können
Strukturierte Daten von Google Trends, direkt in Ihre Zellen geliefert
Formelbeispiele
Kopieren Sie diese Formeln direkt in Google Sheets
Gibt den aktuellen Interessewert (0-100) fuer "chatgpt" in den USA ueber die letzten 12 Monate zurueck.
=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS("chatgpt", "US", "interest_over_time", "today 12-m")Extrahiert die meistgesuchten verwandten Suchanfragen fuer "yoga" weltweit ueber die letzten 3 Monate.
=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS("yoga", "worldwide", "related_queries", "today 3-m")Gibt eine Aufschluesselung des Suchinteresses fuer "solar panels" nach Regionen innerhalb Deutschlands zurueck.
=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS("solar panels", "DE", "regional_interest", "today 12-m")Warum Diesen Scraper Verwenden
Entwickelt für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und einfache Bedienung
Interesse im Zeitverlauf
Rufen Sie normalisierte Suchinteressewerte (0-100) für jedes Keyword über benutzerdefinierte Zeiträume ab. Erstellen Sie Zeitreihen-Diagramme direkt in Ihrer Tabelle.
Verwandte Suchanfragen und Themen
Entdecken Sie die meistgesuchten und aufsteigenden verwandten Anfragen und Themen, die Google mit Ihrem Keyword verknüpft. Finden Sie Content-Ideen und Zielgruppeninteressen, die Sie möglicherweise übersehen hätten.
Geografische Aufschlüsselung
Sehen Sie, wie das Suchinteresse nach Land, Bundesland oder Ballungsraum variiert. Identifizieren Sie Regionen mit hoher Nachfrage für zielgerichtete Werbung und lokalisierte Content-Strategien.
Flexible Zeiträume
Fragen Sie Daten für die vergangene Stunde, den vergangenen Tag, die letzten 7 Tage, die letzten 12 Monate, die letzten 5 Jahre oder einen benutzerdefinierten Zeitraum ab. Analysieren Sie sowohl Echtzeit-Spitzen als auch langfristige Makrotrends.
So Funktioniert Es
Drei Schritte zu strukturierten Daten in Ihrer Tabelle
Add-on Installieren
Installieren Sie Unlimited Sheets aus dem Google Workspace Marketplace. Kostenloser Einstieg.
API-Schlüssel Einrichten
Fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel in den Add-on-Einstellungen hinzu. Holen Sie sich einen kostenlos auf hasdata.com.
Formel Verwenden
Tippen Sie =SCRAPE_GOOGLE_TRENDS() in eine beliebige Zelle und erhalten Sie sofort strukturierte Daten.
Entwickelt zum Scrapen in Jedem Maßstab
Jede Anfrage läuft durch eine kampferprobte Infrastruktur — Anti-Bot-Umgehung, Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung und vollständiges Browser-Rendering, alles automatisch erledigt.
Anti-Bot-Bypass
Umgeht automatisch Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX und andere Bot-Erkennungssysteme ohne zusätzliche Konfiguration.
CAPTCHA-Verarbeitung
Löst CAPTCHAs automatisch im Hintergrund, sodass Ihre Datenextraktion nie durch Warten auf menschliche Verifizierung blockiert wird.
Intelligente Proxy-Rotation
Anfragen werden automatisch über Residential- und Rechenzentrum-Proxies in über 195 Ländern geleitet. Kein Proxy-Management auf Ihrer Seite.
JavaScript-Rendering
Vollständiges Headless-Browser-Rendering für JavaScript-intensive Seiten, die mit React, Angular, Vue oder einem anderen Framework erstellt wurden.
Strukturierte JSON-Ausgabe
Jede Antwort ist sauberes, strukturiertes JSON — geparst, normalisiert und einsatzbereit. Kein HTML-Bereinigung oder Regex erforderlich.
Automatischer Wiederholungsversuch und Fehlerbehandlung
Fehlgeschlagene Anfragen werden automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt. Sie erhalten Daten oder einen klaren Fehler — niemals stille Ausfälle.
Müheloses Skalieren
Skalieren Sie von einigen wenigen Anfragen auf Millionen, ohne Ihre Konfiguration zu ändern. 99,9% Verfügbarkeit, gestützt durch Infrastruktur auf Unternehmensebene.
WAF- und Fingerprint-Bypass
Umgeht Web Application Firewalls, IP-Fingerprinting und TLS-Fingerprinting mit browsergradigen Anfrage-Signaturen.
100% Legal und Konform
Wir extrahieren ausschließlich öffentlich zugängliche Daten, vollständig konform mit US- und EU-Vorschriften. Kein Zugriff auf Anmeldedaten oder private Daten.
Entwicklerorientierter Support
Erhalten Sie Hilfe direkt von den Ingenieuren, die die Scraper entwickeln und pflegen. Keine Ticket-Warteschlangen, keine ausgelagerten Callcenter.
Das Vertrauen von Daten-Teams Weltweit
Teams aus Agenturen, Startups und Unternehmen nutzen Unlimited Sheets, um strukturierte Daten in großem Maßstab zu extrahieren.
“Wir haben drei verschiedene Scraping-Tools durch Unlimited Sheets ersetzt. Strukturierte Daten von Amazon, Google Maps und Zillow direkt in unseren Tabellen zu haben, spart unserem Team jede Woche Stunden.”
Sarah Chen
Growth Lead bei DataFirst Agency
“Der Anti-Bot-Bypass funktioniert wirklich. Mit anderen Tools wurden wir ständig blockiert, aber seit Monaten hatten wir keine einzige fehlgeschlagene Anfrage. Die Proxy-Rotation läuft nahtlos.”
Marcus Rivera
SEO Manager bei Rankify
“Ich verfolge täglich über 500 Konkurrenzpreise auf Amazon. Einfach eine Spalte mit ASINs und SCRAPE_AMAZON — das war's. Keine Skripte, kein Python, keine kaputten Scraper zu warten.”
Emily Park
E-Commerce Analyst bei ShopMetrics
“Unser Immobilienteam importiert Zillow- und Redfin-Inserate in Sheets zur Marktanalyse. Die Daten sind immer strukturiert und einsatzbereit — keine Bereinigung nötig.”
James Thornton
Real Estate Investor bei Thornton Capital
“Wir verwenden den Google Maps Scraper zur Lead-Generierung — Firmennamen, Telefonnummern und Bewertungen direkt in unsere CRM-Tabelle. Ein echter Gamechanger für Outbound.”
Priya Sharma
Sales Operations bei LeadEngine
“Dass es CAPTCHAs und JavaScript-Rendering im Hintergrund erledigt, hat mich überzeugt. Ich schreibe einfach eine Formel und erhalte Daten. Keine Infrastruktur, um die ich mich kümmern müsste.”
David Kim
Product Manager bei Nexus Analytics
Häufig Gestellte Fragen
Wie importiere ich Google Trends Daten in Google Sheets?
Installieren Sie das Unlimited Sheets Add-on, dann verwenden Sie die Formel =SCRAPE_GOOGLE_TRENDS() mit einer Suchanfrage, einem Geo-Code (Land oder "worldwide"), einem Datentyp (z. B. "interest_over_time", "related_queries") und einem Zeitraum. Die Trenddaten erscheinen direkt in Ihren Zellen.
Was bedeuten die Google Trends Interessewerte?
Die Interessewerte sind auf einer Skala von 0 bis 100 normalisiert, wobei 100 die maximale Popularität eines Begriffs im ausgewählten Zeitraum repräsentiert. Ein Wert von 50 bedeutet, dass der Begriff halb so populär war wie auf seinem Höhepunkt. Es handelt sich um relative Werte, nicht um absolute Suchvolumina.
Kann ich mehrere Keywords in einer Tabelle vergleichen?
Ja. Tragen Sie Ihre Keywords in eine Spalte ein und wenden Sie die Formel auf jede Zeile an. Sie können Interessewerte nebeneinander platzieren, um Trends für verschiedene Themen, Marken oder Produktkategorien zu vergleichen.
Unterstützt der Scraper Echtzeit-Trenddaten?
Ja. Verwenden Sie kürzere Zeiträume wie "now 1-H" (letzte Stunde) oder "now 1-d" (letzter Tag), um Echtzeit-Suchspitzen zu erfassen. Dies ist nützlich zur Überwachung von Breaking News, viralen Ereignissen oder plötzlichen Verschiebungen im Verbraucherinteresse.
Wie viele Google Trends Abfragen kann ich pro Monat durchführen?
Pro-Pläne enthalten 1.000 Scraper-Credits, Business-Pläne 10.000 Credits pro Monat. Jede Trends-Abfrage verbraucht ein Credit. Sie können Daten für viele Keywords gleichzeitig abrufen, indem Sie sie in eine Spalte eintragen und die Formel nach unten ziehen.
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Google-SERP-Scraper
Extrahieren Sie organische Ergebnisse, Rankings, Snippets, Featured Answers und mehr aus jeder Google-Suchanfrage – direkt in Ihre Tabellenzellen mit einer einzigen Formel.
Google News Scraper
Extrahieren Sie Nachrichtenartikel, Veröffentlichungsquellen, Erscheinungsdaten und Snippets aus Google News direkt in Ihre Tabelle – mit einfachen Formeln. Überwachen Sie jedes Thema in Echtzeit.
Google Shopping Scraper
Extrahieren Sie Produktpreise, Händlernamen, Bewertungen und Verfügbarkeit aus Google Shopping Suchergebnissen direkt in Ihre Tabelle. Erstellen Sie Preisvergleichs-Dashboards in Minuten.
Beginnen Sie Heute mit dem Scrapen von Google Trends-Daten
Installieren Sie das kostenlose Google Sheets Add-on, fügen Sie Ihren HasData API-Schlüssel hinzu und beginnen Sie in Sekunden mit der Extraktion strukturierter Daten.
