Recherche & SEO

Scrape les Données Google Trends dans Google Sheets

Récupérez les scores d'intérêt de recherche, les requêtes associées, les sujets tendance et les analyses géographiques depuis Google Trends dans votre tableur. Transformez la demande de recherche en données exploitables avec une seule formule.

Google Sheets
A — Entrée
B — Formule
C — Résultat
artificial intelligence
...
remote work
=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS(A3, "US", "related_queries", "today 12-m")
remote work jobs, remote work from home
electric vehicles
=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS(A4, "worldwide", "related_topics", "today 3-m")
Tesla, BYD, Charging station

Cas d'Usage

Comment les professionnels utilisent ce scraper pour obtenir des résultats concrets

Analyse des Tendances & Prévisions

Suivez l'évolution de l'intérêt de recherche pour des mots-clés sur des semaines, des mois ou des années. Identifiez les tendances montantes avant qu'elles atteignent leur pic et repérez les sujets en déclin avant d'y investir des ressources.

Planification Saisonnière

Cartographiez les schémas de demande saisonnière pour vos produits ou sujets de contenu. Sachez exactement quand l'intérêt atteint son pic chaque année pour synchroniser vos campagnes, vos stocks et la publication de contenu.

Stratégie de Contenu

Découvrez ce que les gens recherchent activement et quelles requêtes associées gagnent en popularité. Utilisez les sujets émergents et les requêtes montantes pour planifier articles de blog, vidéos et contenu sur les réseaux sociaux.

Étude de Marché

Comparez l'intérêt de recherche entre catégories de produits, marques ou régions géographiques. Identifiez où la demande est la plus forte et comment l'intérêt des consommateurs évolue entre des options concurrentes.

8 Données que Vous Pouvez Scraper

Données structurées de Google Trends, livrées directement dans vos cellules

Intérêt dans le Temps
Requêtes Associées (Top)
Requêtes Associées (En Hausse)
Sujets Associés (Top)
Sujets Associés (En Hausse)
Sujets Émergents
Intérêt Régional
Intérêt par Sous-Région

Exemples de Formules

Copiez ces formules directement dans Google Sheets

Retourne le score d'intérêt actuel (0-100) pour « chatgpt » aux États-Unis sur les 12 derniers mois.

=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS("chatgpt", "US", "interest_over_time", "today 12-m")

Extrait les principales requêtes de recherche associées à « yoga » dans le monde entier sur les 3 derniers mois.

=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS("yoga", "worldwide", "related_queries", "today 3-m")

Retourne une ventilation de l'intérêt de recherche pour « panneaux solaires » par région en Allemagne.

=SCRAPE_GOOGLE_TRENDS("solar panels", "DE", "regional_interest", "today 12-m")

Pourquoi Utiliser Ce Scraper

Conçu pour la vitesse, la fiabilité et la facilité d'utilisation

Intérêt dans le Temps

Récupérez les scores d'intérêt de recherche normalisés (0-100) pour n'importe quel mot-clé sur des plages de dates personnalisées. Créez des graphiques chronologiques directement dans votre tableur.

Requêtes & Sujets Associés

Découvrez les requêtes et sujets associés les plus populaires et en progression que Google associe à votre mot-clé. Identifiez des idées de contenu et des intentions d'audience que vous auriez pu manquer.

Analyse Géographique

Visualisez comment l'intérêt de recherche varie par pays, état ou zone métropolitaine. Identifiez les régions à forte demande pour des stratégies publicitaires ciblées et du contenu localisé.

Plages de Dates Flexibles

Interrogez les données pour la dernière heure, le dernier jour, les 7 derniers jours, les 12 derniers mois, les 5 dernières années ou une plage de dates personnalisée. Analysez aussi bien les pics en temps réel que les tendances macro à long terme.

Comment Ça Fonctionne

Trois étapes pour obtenir des données structurées dans votre feuille de calcul

1

Installez le Module

Installez Unlimited Sheets depuis le Google Workspace Marketplace. Gratuit pour commencer.

2

Configurez Votre Clé API

Ajoutez votre clé API HasData dans les paramètres du module. Obtenez-en une gratuitement sur hasdata.com.

3

Utilisez la Formule

Tapez =SCRAPE_GOOGLE_TRENDS() dans n'importe quelle cellule et obtenez des données structurées instantanément.

Infrastructure de Niveau Entreprise

Conçu pour Scraper à N'importe Quelle Échelle

Chaque requête passe par une infrastructure éprouvée — contournement anti-bot, rotation de proxies, résolution de CAPTCHA et rendu complet du navigateur, tout géré automatiquement.

Contournement Anti-Bot

Contourne automatiquement Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX et autres systèmes de détection de bots sans aucune configuration supplémentaire.

Gestion des CAPTCHA

Résout les CAPTCHAs automatiquement en arrière-plan, afin que votre scraping de données ne soit jamais bloquée en attente d'une vérification humaine.

Rotation Intelligente des Proxies

Les requêtes sont automatiquement acheminées via des proxies résidentiels et de datacenter dans plus de 195 pays. Aucune gestion de proxies de votre côté.

Rendu JavaScript

Rendu complet en navigateur sans interface pour les sites très chargés en JavaScript construits avec React, Angular, Vue ou tout autre framework.

Sortie JSON Structurée

Chaque réponse est un JSON propre et structuré — analysé, normalisé et prêt à l'emploi. Pas de nettoyage HTML ni de regex nécessaire.

Réessai Automatique et Gestion des Erreurs

Les requêtes échouées sont automatiquement relancées avec un backoff exponentiel. Vous obtenez des données ou une erreur claire — jamais de défaillances silencieuses.

Mise à l'Échelle Sans Effort

Passez de quelques requêtes à des millions sans modifier votre configuration. 99,9% de disponibilité garantie par une infrastructure de niveau entreprise.

Contournement WAF et Empreinte Numérique

Contourne les pare-feu d'applications web, l'empreinte IP et l'empreinte TLS grâce à des signatures de requêtes de niveau navigateur.

100% Légal et Conforme

Nous extrayons uniquement des données publiquement disponibles, en conformité totale avec les réglementations américaines et européennes. Aucun accès aux identifiants de connexion ni aux données privées.

Support Orienté Développeur

Obtenez de l'aide directement des ingénieurs qui construisent et maintiennent les scrapers. Pas de files d'attente, pas de centres d'appels externalisés.

La Confiance des Équipes Data du Monde Entier

Des équipes d'agences, de startups et d'entreprises utilisent Unlimited Sheets pour scraper des données structurées à grande échelle.

Nous avons remplacé trois outils de scraping différents par Unlimited Sheets. Avoir des données structurées d'Amazon, Google Maps et Zillow directement dans nos feuilles de calcul fait économiser des heures à notre équipe chaque semaine.
S

Sarah Chen

Growth Lead chez DataFirst Agency

Le contournement anti-bot fonctionne vraiment. Nous étions constamment bloqués avec d'autres outils, mais nous n'avons pas eu une seule requête échouée depuis des mois. La rotation des proxies est transparente.
M

Marcus Rivera

SEO Manager chez Rankify

Je suis plus de 500 prix de concurrents sur Amazon chaque jour. Juste une colonne d'ASINs et SCRAPE_AMAZON — c'est tout. Pas de scripts, pas de Python, pas de scrapers cassés à maintenir.
E

Emily Park

E-Commerce Analyst chez ShopMetrics

Notre équipe immobilière importe des annonces Zillow et Redfin dans Sheets pour l'analyse de marché. Les données sont toujours structurées et prêtes à l'emploi — aucun nettoyage nécessaire.
J

James Thornton

Real Estate Investor chez Thornton Capital

Nous utilisons le scraper Google Maps pour la génération de leads — en extrayant les noms d'entreprises, numéros de téléphone et avis directement dans notre feuille CRM. Un vrai changement de cap pour l'outbound.
P

Priya Sharma

Sales Operations chez LeadEngine

Le fait qu'il gère les CAPTCHAs et le rendu JavaScript en coulisse, c'est ce qui m'a convaincu. J'écris juste une formule et j'obtiens des données. Aucune infrastructure à gérer.
D

David Kim

Product Manager chez Nexus Analytics

Questions Fréquemment Posées

Comment scraper des données Google Trends dans Google Sheets ?

Installez le module complémentaire Unlimited Sheets, puis utilisez la formule =SCRAPE_GOOGLE_TRENDS() avec une requête de recherche, un code géographique (pays ou « worldwide »), un type de données (ex. : « interest_over_time », « related_queries ») et une plage de dates. Les données de tendance apparaissent directement dans vos cellules.

Que signifient les scores d'intérêt Google Trends ?

Les scores d'intérêt sont normalisés sur une échelle de 0 à 100, où 100 représente le pic de popularité d'un terme pendant la période sélectionnée. Un score de 50 signifie que le terme était deux fois moins populaire qu'à son pic. Ces valeurs sont relatives, non absolues en termes de volume de recherche.

Puis-je comparer plusieurs mots-clés dans une seule feuille ?

Oui. Listez vos mots-clés dans une colonne et appliquez la formule à chaque ligne. Vous pouvez placer les scores d'intérêt côte à côte pour comparer les tendances de différents sujets, marques ou catégories de produits.

Le scraper prend-il en charge les données de tendances en temps réel ?

Oui. Utilisez des plages de dates courtes comme « now 1-H » (dernière heure) ou « now 1-d » (dernier jour) pour capturer les pics de recherche en temps réel. Utile pour surveiller les actualités de dernière minute, les événements viraux ou les changements soudains de l'intérêt des consommateurs.

Combien de requêtes Google Trends puis-je effectuer par mois ?

Les plans Pro incluent 1 000 crédits de scraping et les plans Business en incluent 10 000 par mois. Chaque requête de tendances utilise un crédit. Vous pouvez scraper des données pour de nombreux mots-clés à la fois en les listant dans une colonne et en faisant glisser la formule vers le bas.

Commencez à Scraper les Données Google Trends Aujourd'hui

Installez le module gratuit Google Sheets, ajoutez votre clé API HasData et commencez à scraper des données structurées en quelques secondes.