Scrape les Produits de Boutiques Shopify dans Google Sheets
Récupérez produits, prix, variantes et données de stock depuis n'importe quelle boutique Shopify directement dans votre tableur. Surveillez les catalogues concurrents et suivez les évolutions tarifaires avec de simples formules.
Cas d'Usage
Comment les professionnels utilisent ce scraper pour obtenir des résultats concrets
Tarification concurrentielle
Suivez les prix des produits dans les boutiques Shopify concurrentes dans le temps pour repérer les tendances tarifaires, identifier les opportunités de différenciation et ajuster votre propre stratégie de prix.
Surveillance du catalogue produit
Constituez un catalogue en direct des produits d'une boutique Shopify. Détectez les nouveautés, les articles discontinués et les changements de stock sans visiter chaque site manuellement.
Étude de marché
Analysez les gammes de produits, les niveaux de prix et les options de variantes dans un secteur entier pour identifier des niches de marché et valider de nouvelles idées produit avant le lancement.
Recherche dropshipping
Évaluez des fournisseurs potentiels et des produits tendance en récupérant prix, options de variantes et disponibilité depuis des milliers de boutiques Shopify dans un seul tableur.
14 Données que Vous Pouvez Scraper
Données structurées de Shopify, livrées directement dans vos cellules
Exemples de Formules
Copiez ces formules directement dans Google Sheets
Renvoie le prix actuel d'un seul produit depuis une boutique Shopify.
=SCRAPE_SHOPIFY("https://store.example.com/products/classic-tee", "price")Extrait plusieurs points de données simultanément — titre, prix, fournisseur et statut du stock — dans des cellules adjacentes.
=SCRAPE_SHOPIFY("https://store.example.com/products/classic-tee", "title,price,vendor,availability")Récupère tous les noms de variantes et leurs prix individuels, utile pour comparer les prix au niveau des options entre boutiques.
=SCRAPE_SHOPIFY("https://store.example.com/products/classic-tee", "variants,variant_prices")Pourquoi Utiliser Ce Scraper
Conçu pour la vitesse, la fiabilité et la facilité d'utilisation
Données Shopify en Temps Réel
Récupérez les informations produits en direct depuis n'importe quelle boutique Shopify publique, notamment prix, variantes et statut des stocks, à chaque actualisation du tableur.
Scraping de Produits en Masse
Extrayez des collections entières de produits en listant les URL Shopify dans une colonne et en étirant votre formule. Aucune clé API ni accès à la boutique requis.
Détail au Niveau des Variantes
Allez au-delà des informations produit de base — extrayez les prix individuels des variantes, les SKU, les quantités en stock et les combinaisons d'options pour une analyse complète du catalogue.
Compatible avec Toutes les Boutiques Shopify
Fonctionne avec toutes les vitrines Shopify publiques, quel que soit le thème, la région ou le forfait. Indiquez simplement l'URL du produit et le champ de données souhaité.
Comment Ça Fonctionne
Trois étapes pour obtenir des données structurées dans votre feuille de calcul
Installez le Module
Installez Unlimited Sheets depuis le Google Workspace Marketplace. Gratuit pour commencer.
Configurez Votre Clé API
Ajoutez votre clé API HasData dans les paramètres du module. Obtenez-en une gratuitement sur hasdata.com.
Utilisez la Formule
Tapez =SCRAPE_SHOPIFY() dans n'importe quelle cellule et obtenez des données structurées instantanément.
Conçu pour Scraper à N'importe Quelle Échelle
Chaque requête passe par une infrastructure éprouvée — contournement anti-bot, rotation de proxies, résolution de CAPTCHA et rendu complet du navigateur, tout géré automatiquement.
Contournement Anti-Bot
Contourne automatiquement Cloudflare, DataDome, Akamai, PerimeterX et autres systèmes de détection de bots sans aucune configuration supplémentaire.
Gestion des CAPTCHA
Résout les CAPTCHAs automatiquement en arrière-plan, afin que votre scraping de données ne soit jamais bloquée en attente d'une vérification humaine.
Rotation Intelligente des Proxies
Les requêtes sont automatiquement acheminées via des proxies résidentiels et de datacenter dans plus de 195 pays. Aucune gestion de proxies de votre côté.
Rendu JavaScript
Rendu complet en navigateur sans interface pour les sites très chargés en JavaScript construits avec React, Angular, Vue ou tout autre framework.
Sortie JSON Structurée
Chaque réponse est un JSON propre et structuré — analysé, normalisé et prêt à l'emploi. Pas de nettoyage HTML ni de regex nécessaire.
Réessai Automatique et Gestion des Erreurs
Les requêtes échouées sont automatiquement relancées avec un backoff exponentiel. Vous obtenez des données ou une erreur claire — jamais de défaillances silencieuses.
Mise à l'Échelle Sans Effort
Passez de quelques requêtes à des millions sans modifier votre configuration. 99,9% de disponibilité garantie par une infrastructure de niveau entreprise.
Contournement WAF et Empreinte Numérique
Contourne les pare-feu d'applications web, l'empreinte IP et l'empreinte TLS grâce à des signatures de requêtes de niveau navigateur.
100% Légal et Conforme
Nous extrayons uniquement des données publiquement disponibles, en conformité totale avec les réglementations américaines et européennes. Aucun accès aux identifiants de connexion ni aux données privées.
Support Orienté Développeur
Obtenez de l'aide directement des ingénieurs qui construisent et maintiennent les scrapers. Pas de files d'attente, pas de centres d'appels externalisés.
La Confiance des Équipes Data du Monde Entier
Des équipes d'agences, de startups et d'entreprises utilisent Unlimited Sheets pour scraper des données structurées à grande échelle.
“Nous avons remplacé trois outils de scraping différents par Unlimited Sheets. Avoir des données structurées d'Amazon, Google Maps et Zillow directement dans nos feuilles de calcul fait économiser des heures à notre équipe chaque semaine.”
Sarah Chen
Growth Lead chez DataFirst Agency
“Le contournement anti-bot fonctionne vraiment. Nous étions constamment bloqués avec d'autres outils, mais nous n'avons pas eu une seule requête échouée depuis des mois. La rotation des proxies est transparente.”
Marcus Rivera
SEO Manager chez Rankify
“Je suis plus de 500 prix de concurrents sur Amazon chaque jour. Juste une colonne d'ASINs et SCRAPE_AMAZON — c'est tout. Pas de scripts, pas de Python, pas de scrapers cassés à maintenir.”
Emily Park
E-Commerce Analyst chez ShopMetrics
“Notre équipe immobilière importe des annonces Zillow et Redfin dans Sheets pour l'analyse de marché. Les données sont toujours structurées et prêtes à l'emploi — aucun nettoyage nécessaire.”
James Thornton
Real Estate Investor chez Thornton Capital
“Nous utilisons le scraper Google Maps pour la génération de leads — en extrayant les noms d'entreprises, numéros de téléphone et avis directement dans notre feuille CRM. Un vrai changement de cap pour l'outbound.”
Priya Sharma
Sales Operations chez LeadEngine
“Le fait qu'il gère les CAPTCHAs et le rendu JavaScript en coulisse, c'est ce qui m'a convaincu. J'écris juste une formule et j'obtiens des données. Aucune infrastructure à gérer.”
David Kim
Product Manager chez Nexus Analytics
Questions Fréquemment Posées
Comment scraper des données produits Shopify dans Google Sheets ?
Installez le module complémentaire Unlimited Sheets depuis Google Workspace Marketplace, puis utilisez la formule =SCRAPE_SHOPIFY() avec l'URL d'un produit Shopify et le champ de données souhaité (par ex. "price", "title"). Les données sont importées directement dans votre cellule.
Fonctionne-t-il avec n'importe quelle boutique Shopify ?
Oui. Le scraper fonctionne avec toute vitrine Shopify publiquement accessible. Il lit les données depuis les pages produits publiques de la boutique, aucune clé API, mot de passe ni permission du propriétaire n'est requis.
Combien de produits Shopify puis-je scraper simultanément ?
Les forfaits Pro incluent 1 000 crédits de scraping par mois et les forfaits Business en incluent 10 000. Chaque requête de données produit consomme un crédit. Vous pouvez scraper des centaines de produits dans un seul tableur en listant les URL dans une colonne et en appliquant la formule.
Puis-je scraper des données au niveau des variantes comme les tailles et couleurs individuelles ?
Oui. Utilisez le champ "variants" pour obtenir tous les noms de variantes, ou "variant_prices" et "variant_skus" pour les détails de prix et de SKU au niveau des variantes. Cela est utile pour analyser le catalogue complet d'une boutique.
À quelle fréquence les données produits Shopify sont-elles actualisées ?
Les données sont récupérées en temps réel à chaque évaluation de la formule. Vous pouvez déclencher une actualisation en recalculant le tableur ou en relançant la formule. Des résultats en cache peuvent être servis pour les produits récemment consultés afin d'optimiser l'utilisation des crédits.
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Installez le module gratuit Google Sheets, ajoutez votre clé API HasData et commencez à scraper des données structurées en quelques secondes.
