Web Scraping/Patterns Regex
🔍Scraping RegexExtraction Basée sur Patterns

Extrayez des Données avec des Patterns Regex

Extrayez emails, numéros de téléphone, prix et patterns personnalisés de n'importe quel texte. Expressions régulières puissantes rendues simples dans votre feuille de calcul.

scraper-regex.gsheet
ABC
1TexteFormuleExtrait
2Call: (555) 123-4567
3Email: john@example.com=SCRAPE_BY_REGEX(A3, "[\w.-]+@[\w.-]+")john@example.com
4Price: $1,299.99 USD=SCRAPE_BY_REGEX(A4, "\$[\d,.]+")$1,299.99
Fonctionnalités

Correspondance de patterns rendue puissante

Extrayez des données structurées de texte non structuré avec des patterns regex.

🔍

Patterns Puissants

Support regex complet pour une correspondance de patterns complexe.

📝

Extraire N'importe Quoi

Emails, téléphones, URLs, prix — n'importe quel pattern que vous pouvez définir.

🎯

Correspondance Précise

Obtenez exactement ce dont vous avez besoin avec des groupes de capture.

📊

Correspondances Multiples

Extrayez toutes les occurrences, pas seulement la première correspondance.

🔧

Groupes de Capture

Utilisez des groupes nommés pour extraire des parties spécifiques des correspondances.

Traitement en Masse

Appliquez des patterns regex sur des milliers de cellules.

Exemples

Patterns regex en action

Patterns courants pour extraire des données structurées de texte.

ContactPhone Numbers
Pattern
\(?\d{3}\)?[-.\s]?\d{3}[-.\s]?\d{4}
Texte d'Entrée
Call us at (555) 123-4567
Extrait
(555) 123-4567
ContactEmail Addresses
Pattern
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}
Texte d'Entrée
Contact: support@example.com
Extrait
support@example.com
FinancialPrices
Pattern
\$[\d,]+\.?\d*
Texte d'Entrée
Now only $1,299.99!
Extrait
$1,299.99
WebURLs
Pattern
https?://[^\s]+
Texte d'Entrée
Visit https://example.com/page
Extrait
https://example.com/page
DataDates
Pattern
\d{4}-\d{2}-\d{2}
Texte d'Entrée
Published: 2025-01-15
Extrait
2025-01-15
IDSKU/Product IDs
Pattern
SKU-\d{6}
Texte d'Entrée
Product SKU-123456 in stock
Extrait
SKU-123456
FAQ

Questions Fréquentes

L'extraction par regex (expression régulière) utilise des modèles de texte pour extraire des données spécifiques comme des e-mails, numéros de téléphone, URLs, prix ou tout texte qui suit un modèle.

Une connaissance de base de regex aide, mais nous fournissons des modèles courants pour les e-mails, téléphones, URLs, et plus. Vous pouvez aussi demander à l'IA de générer des modèles regex.

Extraction d'adresses e-mail, numéros de téléphone, dates, prix, URLs, codes de suivi, IDs de produits, ou toute donnée formatée de manière cohérente à partir de texte.

Oui ! La fonction renvoie toutes les correspondances sous forme de tableau. Parfait pour trouver tous les e-mails ou numéros de téléphone sur une page de contact.

Testez votre modèle sur regex101.com d'abord. Les problèmes courants incluent l'échappement des caractères spéciaux, la correspondance gourmande vs paresseuse, et les captures de groupe.

Prêt à extraire des données avec regex ?

Extrayez des données structurées de n'importe quel texte avec des patterns.

Emails, numéros, formats personnalisés — tout dans votre feuille de calcul.

Sans carte bancaire • Support regex complet • Traitement en masse